Spartan推出首款可供租赁的AI“副驾驶”

并非所有公司都是人工智能（AI）领域的新手。总部位于英国的科技公司Spartan Solutions已与当地大学的人工智能专家合作五年多，并已向客户提供基于人工智能的工具。

该公司在人工智能领域的研发基础源于为海上油气行业打造的预测性维护解决方案 PROPHES。这项工作得益于与斯特拉斯克莱德大学科学家的合作，如今已在其设备租赁解决方案中结出硕果。该公司正在推出首批基于人工智能的“辅助驾驶员”，以配合其用于租赁物流和服务的 PHALANX 系列应用程序和工具。

前三个副驾驶程序（可以嵌入到 Spartan 的应用程序中）将帮助租赁公司管理设备图像的质量，提供预测性维护工具，并改善其车间和车队管理功能中的文本通信。

Spartan 的首席运营官 John Glen 表示，实现这一目标的关键在于开发可免费使用的 AI“转换器”——GPT（生成式预训练转换器）中的“T”——这些机器学习程序可用于各种任务，包括分析和生成文本、创建问答机器人、评估图像等等。

“‘变形金刚’是关键所在，”他在位于格拉斯哥（靠近大学的一个科技中心）的公司总部说道，“这是谷歌团队七年前撰写的白皮书，它推动了整个人工智能市场的发展。”

第一位副驾驶将帮助控制车间工作人员和司机在交付前后拍摄的设备照片的质量。

他说：“我们做的第一件事就是构建一个人工智能引擎，在拍摄时检查照片的质量，以确保你拍摄的是正确的照片。”

“我们已经对副驾驶系统进行了编程，让它判断这张照片是否是建筑设备。它可以有效地在拍摄瞬间拒绝照片，并说，我不会让你使用这张照片。”

如果照片质量不足，系统会提醒用户，目的是为了防止因损坏而引起的纠纷。

格伦说：“这是个大问题。如果你不能及时提供证据，企业追回款项的可能性几乎为零，因为他们根本无法提供任何证据。你的客户会质疑此事，你会因此损失收入。”

检查文本
另一名副驾驶员将帮助公司分析手动输入的文本和数据，并帮助确保材料专业且适合更广泛的展示。

“很多用户并非因为语言能力而被租赁公司雇用，”格伦说，“有些用户可能患有阅读障碍……我们可以对移动设备上的原始数据流进行质量检查，如果语言得分很低或语法低于某个标准，我们就会将其标记给后台人员。”

格伦强调，人为因素将被保留，工作人员将被询问是否愿意接受副驾驶提出的更改建议；“人工智能不会自动解决问题——它会让人类参与其中。”

他说，有些客户想把检验证书放到网上，但他们不信任照片的质量，也担心文字内容；“如果我们能利用人工智能显著提高这两方面的质量，那么他们就可以更安心地在网上发布内容了”。

第三个副驾驶用于预测性维护，它很有趣，因为它使用较旧版本的 AI，该 AI 不是基于算法和机器学习，而是基于专家规则。

“人工智能是一个相当庞大的领域，”格伦说，“机器学习是人工智能的一个子集，但还有一个子集叫做专家规则。专家规则本质上是前向链式传播——你可以将‘如果……那么……否则……’语句串联起来，这样你就能获取输入，运行这些不同的逻辑门链，输出要么什么都不做，要么做点什么。”

他举例说，在水泵租赁和供水化学处理方面，如果您了解客户的要求、所需的处理量，并且有远程信息处理监控，您可以设置一系列规则，然后在出现某些情况时向相关人员发送消息。

“我们制定了一条规则，即监控远程信息处理数据流，当化学品输出量达到许可量的 5% 以内时，就创建一个紧急预测性维护事件，这意味着我们必须派工程师去关闭或降低泵的流量，或者联系客户。”

Glen 说：“我们有很多专家规则可以在远程信息处理技术上运行，以自动或半自动地处理租赁公司和客户感兴趣的各种不同的业务活动。”

监控收入
这也意味着租赁公司可以对格伦所说的“监控服务”收取额外费用。“你既能获得租赁收入，还能在此基础上获得监控收入。”

专家规则方法在人工智能领域还有另一个好处，那就是可解释性——消除了围绕复杂算法输出的不透明的“黑箱”特性。

他解释说：“我们为一家油气客户开发了一套机器学习系统，该系统能够非常准确地预测海上涡轮机上的干气密封何时会失效。如果干气密封失效，涡轮机就会停机，每天的罚款将超过一百万英镑。”

“我们把结果给工程师们看了，他们说，很好，但是机器学习算法为什么会预测到这个结果呢？老实说，我也不知道，因为这是一个复杂的数学模型。他们说我们不能用这个模型，因为如果我们不能向管理层解释为什么要关闭涡轮机，他们肯定会拒绝。”

斯巴达团队将同样的逻辑应用于租赁领域，他们询问车间经理和工程师特定设备技术故障的最可能原因，然后应用远程信息处理数据，创建规则，以便在可能出现问题时向公司发出警报——警报可能基于发动机温度或其他技术特性。

“我们会根据五年的维护历史记录运行专家规则，并进行健全性检查，确保其运行符合预期。一旦他们满意，我们就会将其部署到正式环境中。”

当然，租赁过程中一个重要的考虑因素，特别是对于送货司机或服务人员而言，是这些系统在没有数据或电话连接的情况下能否正常工作。

Glen说：“我们团队所做的，就是我们可以将任何AI转换器完全离线放置在移动设备上，并用它来运行业务流程。”

“租赁期间，它必须能够离线工作，因为你无法访问服务器或云端——你在野外，网络连接不稳定。无论你在英国的哪个地方，都无法保证网络连接。这是无法避免的。”

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