观点：学习的步伐正在加快。不要落后

预测未来可能是徒劳的，但我们坚信，理解并适应学习的步伐是下一个重要的商业趋势。

未来，行业必须关注三大趋势。首先，互联互通的趋势日益显著；其次，数据量呈爆炸式增长，随之而来的是日益复杂的局面；最后，以生成式人工智能等技术赋能的生产力工具正蓬勃发展。

Trackunit认为，“学习速度”是这三大趋势的基石。我们认为这将是2024年即将成为主流并在未来几年占据主导地位的一项重大发展。这对您的业务至关重要——尤其如果您身处非公路用车领域——因此我们希望强调其重要性。

让我们先来看一些关键研究。科技咨询公司 Gartner 在 2023 年 11 月的一份报告中指出，2024 年全球终端用户在公共云服务上的支出将增长 20.4%，达到约 6790 亿美元，比 2023 年增加 1150 亿美元。这促使 Gartner 副总裁兼分析师 Sid Nag 提出了这样一个设想：“云模式不再驱动业务成果，而是业务成果塑造云模式。”

观察、思考、行动
Gartner补充道，其中很大一部分支出随后将变得更加有针对性，从而导致到2027年，“超过70%的企业将使用行业云平台来加速其业务计划，而2023年这一比例还不到15%”。

行业云平台是关键所在。回顾2023年，我们曾着重强调，OEM厂商、租赁公司和承包商要想在数字化时代竞争并发展壮大，就必须像软件公司一样思考、行动和运营。这一点至今未变。

事实上，正如波士顿咨询公司 (BCG) 的数字化加速指数所显示的那样，数字化先进的公司与那些倾向于更传统做事方式的公司之间的差距只会越来越大，该指数表明所谓的“数字化先进”和“数字化落后”之间的“价值差距”正在扩大。

但 Gartner 的研究结果也指出，2024 年企业将面临一些复杂挑战，需要做出相应的调整。虽然互联互通在很多方面简化了我们的个人生活，但鉴于我们每分钟都在产生数十亿个数据点，这也给企业带来了更多复杂性。

这就需要一种面向未来的行业特定云模式，提供针对任何特定行业需求量身定制的解决方案，使企业能够从更直观地适应其需求的云平台获取数据和服务。

竞争力的逻辑
人工智能在一定程度上增加了复杂性，这并不令人意外，但人工智能和机器学习也必然会成为解决方案的一部分。事实上，新的竞争逻辑将取决于企业吸收人工智能的速度以及跟上学习步伐的能力。为了做到这一点，他们需要做很多事情。

首先，认为一切皆围绕人、流程和系统展开，并且是组织规模化发展的唯一途径，这种观念需要重新审视。这种共生关系当然仍然重要，但在人工智能和数据的新时代，我们需要从“无所不知”转变为“无所不学”。

人员、流程和系统固然至关重要，但仅靠它们无法帮助组织加快学习步伐。学习速度的逐步提升，将来自于数据和人工智能与自主执行、自主系统和工作流程的协调运用。

这意味着什么？这意味着，你的数字化目标不能再像以前那样，被隔离在一个与主营业务并行运行的独立项目中，而必须将你的数字化运营完全融入到你的业务运营中。

数字化核心
数字化融入企业基因的核心，将彻底改变行业格局。下图清晰地展现了这一点。一个数字化项目可能会优先考虑合规性和网络风险，以及改善客户体验和流程，而不是利用数据和扩展人工智能能力。但核心数字化模式——我特意使用“核心数字化”这个词——将彻底颠覆这种传统的层级结构。

在以数字化为核心的模式下，利用数据和扩展人工智能能力的重要性突然从底部跃升至顶部，而合规性和网络风险虽然显然仍然非常重要，却滑落到底部。

运营数据平台
关键在于，您的运营数据平台能够帮助培育一个重视所有这些重要驱动因素的生态系统，即便层级结构有所变化。这正是我们推出 Trackunit Iris 的初衷。Iris 是否已达到 Gartner 所强调的行业云平台的标准或许尚存争议，但它确实拥有这样的愿景，并且已经开始利用人工智能在各个方面带来差异化优势，无论是在访问管理、排放报告还是其他与非公路行业相关的领域。…