美国建筑公司对人工智能的采用仍然缓慢

Bluebeam 对 750 位美国行业决策者进行的一项新调查还发现，只有 7% 的公司在核心工作流程中嵌入了人工智能。

根据AEC 技术展望报告 2027 ，另有 32% 的人正在有限或实验性应用中试用该技术。

人工智能的普及速度相对较慢，这与 Bluebeam 的调查结果形成鲜明对比。Bluebeam 的调查显示，在生产环境中运行人工智能的组织中，40% 的组织报告称节省了超过 50 万美元的成本。

Bluebeam 表示，在使用人工智能的用户中，64% 的用户表示成本可预测性更高，58% 的用户表示他们能够在项目生命周期的早期阶段识别风险和问题。

虽然人工智能已经学会了预测问题，但在帮助预防问题方面却不太有效，减少返工在人工智能的优势列表中排名垫底（17% 的受访者提到了这一点）。

该调查还询问了受访者，他们认为在企业中扩大人工智能应用规模的主要障碍是什么。在仍在试点人工智能的公司中，有一半（50%）的公司以及在已经扩大应用规模的公司中，也有一半（50%）的公司认为高昂的实施成本是最大的障碍。

其次是缺乏内部人工智能技能，这一因素排名第二，占比 34%。

18%的受访者提出了安全和合规方面的担忧，15%的受访者认为将人工智能融入日常项目工作流程存在困难。只有2%的受访者认为对人工智能输出结果缺乏信任是采用人工智能的主要障碍。

Bluebeam 的报告指出：“业界已经具备了更早发现问题的能力。但它还没有建立起从发现问题到解决问题的路径——通过连接不相连的系统、清理数据以及培训人们信任输出结果。”