29 八月 2024
机器远程信息处理和数据专家 Trackunit 正在为其 Iris 操作系统平台添加生成式人工智能功能，这是其 IrisX 全面升级的一部分。Trackunit 首席执行官 Soeren Brogaard 向IRN 的Murray Pollok 详细解释了这一切。
全球机器数据和远程信息处理公司 Trackunit 对其 Iris 操作数据平台进行了重大升级，集成了生成式人工智能功能。IrisX 中包含的人工智能工具将支持通过语音或文本查询机器数据，Soeren Brogaard 表示，这项功能是首批此类应用之一，“不仅在建筑行业，而且在全球范围内都是如此”。
Trackunit 首席执行官表示：“我们正在基于时间序列数据，通过生成式 AI 界面来处理您的数据，从而开辟新的领域。”
Soeren Brogaard，Trackunit 首席执行官。 （照片：Trackunit）这项技术将提供一个界面，其中数据充当副驾驶或顾问的角色，就像在 ChatGPT 中一样，他说道，“你可以像与真人对话一样进行交流……你不再需要是开发人员才能编写这些查询。IrisX 会将你的问题翻译成代码。”
例如，它可以查询下个月某个仓库或区域内哪些机器需要维修，并向仓库经理发出警报。或者，用户可以上传维修手册，IrisX 会解读这些手册并将其与系统生成的错误和警报关联起来。
“这是第一个版本，所以它仍然存在局限性，”布罗加德说，“但这非常令人兴奋，因为我们是首批推出时间序列生成式人工智能方案的公司之一，不仅在建筑行业，而且在全球范围内都是如此。”
IrisX 提供的新功能中最引人注目的是新增的生成式 AI，但它还提供了其他四项重要功能，其中一项与 AI 相关。
这将使客户能够集成他们自己的基于人工智能的工具和应用程序来分析他们自己的数据。“这是一项意义深远的新举措，”Brogaard 说，“到目前为止，Trackunit 一直在我们的标准应用程序中使用人工智能工具，但现在我们也为客户提供了一种在私有、安全实例中实现此功能的能力，以便客户能够获得新的洞察。”
“他们甚至可以输入自己的数据，从而构建供内部使用或外部使用的应用程序。”
无缝集成
IrisX 还将新增一个面向企业的“自动化工作室”，使企业能够以“无缝”的方式将机器数据分析集成到其其他工作流程系统中。
“机器数据被租赁公司等客户使用，他们会向承包商客户或最终用户展示租赁门户网站，机器数据对于开票、服务站建设、退货、服务管理等至关重要。”Brogaard说道。
图示为 Trackunit 的 IrisX 操作系统数据平台的功能。（图片来源：Trackunit）“我们提供的数据通常会整合到租赁、归还和维修等工作流程中。借助自动化工作室，我们可以无缝地将数据集成到这些工作流程中。这本质上是以标准化的方式将相应的数据插入到现有的工作流程中。”
与之相关的是，Trackunit 还在 IrisX 中加入了 100 多个与外部 IT 系统（无论是 ERP 租赁系统还是客户使用的工作流管理系统）的标准化集成。
“如今，进行系统间集成时，需要花费大量时间和金钱来维护这些集成的正常运行和更新，这是一个很大的负担，”Brogaard 说，“通过我们作为 IrisX 的一部分推出的集成连接，这将使流程更加标准化，我们可以从我们这边维护集成。”
另一项新功能与应用程序和扩展程序有关，它允许客户使用 IrisX 的分析、自动化工作室和标准化集成来开发自己的应用程序。
“例如，它可以是预测性维护，也可以是备件查找器，或者其他一些安全措施，”Brogaard 说，“你可以在我们的市场上部署该应用程序。”
“我们希望打造一个面向整个行业的市场——包括租赁公司、承包商和原始设备制造商 (OEM)。作为 OEM，您现在可以将您的应用程序推向市场，进入一个专门打造的市场，每天都有成千上万的行业参与者访问该市场。”
IrisX的定价是多少？
客户有机会将 IrisX 添加到他们现有的 Iris 平台中，定价基于其执行的“操作”数量；“我们实际上会考虑您希望构建多少与其他系统的集成？您希望从自动化工作室使用哪种类型的工作流自动化系统？您希望在应用商店中发布这些应用程序，还是在内部开发？需要多少数据查询？”
“它将是透明的，你可以限制它、暂停它、停止它，你也可以调节它的强度。”
IrisX 将基于机器远程信息处理以及其他数据源提供更多洞察。（图片：Trackunit）Brogaard认为IrisX最初可能会吸引大型客户；“我认为在初期阶段，主要目标客户将是那些拥有足够资源来利用这项技术的成熟IT部门和团队。但从长远来看，我认为它会进入中端市场，尤其是在生成式人工智能部分变得更加成熟之后。”
他表示，技术的发展趋势是让 IT 解决方案“巧妙、易于上手，并且非开发人员和非 IT 专业人员也能使用……因此，随着我们达到这些成熟阶段，我可以看到中小型租赁公司和 OEM 厂商都希望开始使用这项技术。”
“数据成熟度”
Brogaard 认为，IrisX 的推出（融合了生成式人工智能）既是新技术的出现，也是他所谓的“数据成熟”的结果。
“对于租赁公司和原始设备制造商来说，令人兴奋的是，多年来他们一直非常注重数据质量，努力将信息深度提升到一定水平。我们称之为数据成熟度。”
我认为我们现在已经到了这样一个阶段：那些多年来一直使用 Iris 的客户可以开始在下一代产品中充分利用它了。而且我们知道，在数据科学家和系统工程师方面，我们拥有稀缺资源。
“这个行业很难吸引人才，但我们正在努力为客户提供一个环境，让他们能够更快地获得生成式人工智能、洞察力和应用程序部署，从而帮助他们使他们的机器或服务脱颖而出。”
Brogaard表示，Iris平台一直是其Go、Manager和On产品开发以及将数据流传输到第三方系统的“基石”。IrisX表明了公司未来几年的发展方向：“我们现在正在做的，实际上是以标准化的方式将客户正在使用的底层技术‘产品化’。”
“但就公司未来四五年的发展方向而言，我认为你会看到平台化在我们创造价值的方式中扮演着越来越重要的角色；我们将利用现代技术，而现代技术的发展速度远超我们任何人的想象。”
数字挑战
Brogaard 补充道，IrisX 旨在帮助企业克服数字化转型的挑战，例如高额的前期投资和技术人才的短缺；“通过提供一个与现有工具共存和集成的平台，我们确保更快地实现价值和影响，使企业更容易扩大其数字化投资规模。
“我们的客户和合作伙伴已经拥有通过 Iris 构建专有解决方案的经验。现在，IrisX 通过集成人工智能和机器学习，解锁了更深层次的洞察和功能，能够专门解决客户的痛点，例如停机时间、维护计划以及跨站点车队跟踪等等。”
他总结道：“这是一个专门构建的平台，它将后台到前线的数据连接、简化和赋能，并在更广泛的云和 IT 架构中占据一席之地。
“IrisX 的优势在于它可以与您所有其他工具共存和集成，因此客户可以选择他们希望利用的程度。”
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