Inspection Gadget: A corrida para criar aplicativos de IA para inspeções de máquinas

Imagem produzida por Ideogram

Imagine um futuro em que você pudesse usar seu smartphone para verificar se a minicarregadeira que você estava prestes a comprar não tinha danos significativos no motor ou para gerar um relatório de inspeção completo quando um cliente devolvesse uma miniescavadeira alugada ao depósito.

Essa é a visão por trás de um número crescente de aplicativos de inspeção de veículos de construção que estão sendo desenvolvidos atualmente ao redor do mundo, na crença de que o processo tradicional de inspeção de veículos está pronto para a inovação.

OEMs, startups e outras empresas de tecnologia de informação esperam que, ao combinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e outras inteligências artificiais generativas, possam criar uma maneira rápida, fácil, barata e confiável de usar seu telefone para gerar um relatório de inspeção para qualquer equipamento e, eventualmente, detectar danos.

Atualmente, ainda em fase inicial, os aplicativos de inspeção de veículos oferecem uma visão do futuro onde, em vez de pagar um mecânico para verificar se uma máquina está em seus últimos dias, você pode descobrir em apenas alguns minutos no seu celular.

Até agora, porém, a realidade permanece muito mais limitada. Mesmo os aplicativos de celular mais avançados fornecem apenas uma lista de verificação eletrônica para que os operadores das máquinas realizem verificações de manutenção preventiva e inspeções diárias.

Mark Turner é um dos muitos empreendedores que tentam encontrar uma solução mais sofisticada.

Tendo passado grande parte do início de sua carreira vendendo e negociando grandes guindastes sobre esteiras e equipamentos de construção para a F&M Mafco no Oriente Médio, Turner teve dificuldades para encontrar uma maneira fácil de organizar sistematicamente os relatórios de inspeção em papel exigidos pelos clientes ao comprar grandes frotas de equipamentos.

“Naquela época, as inspeções em si duravam em média 45 minutos por guindaste”, diz Turner. “Mas o verdadeiro cansaço começava mais tarde. Quando eu voltava para o escritório ou hotel após um longo dia de trabalho, eu tinha que sentar e preencher o relatório, redimensionar as fotos e arquivá-las corretamente.”

Como resultado dessa experiência, Turner, que agora é diretor executivo e fundador do site de leilões de equipamentos online Krank, passou grande parte dos últimos anos ajudando a desenvolver um aplicativo projetado para ajudar os inspetores de equipamentos a acelerar e simplificar esse processo.

O que o Inspeq faz?

Com a ajuda de uma equipe de 32 desenvolvedores de software sediada em Karachi, Paquistão, a Turner desenvolveu o Inspeq, um aplicativo atualmente disponível na App Store da Apple e no Google Play. O aplicativo combina um serviço de transcrição automatizada de IA com IA generativa para permitir que um inspetor, ao caminhar ao redor de um veículo, responda verbalmente a uma série de perguntas, que a IA pode então transcrever e organizar em um dos 20 modelos padrão de inspeção para um comprador de frota.

Usando tecnologia semelhante aos sistemas de voz automatizados que os bancos usam para ajudar a encaminhar os chamadores para o serviço correto, o aplicativo oferece avisos, e os inspetores podem concluir a inspeção na sequência que desejarem e, em seguida, reordená-la nos formulários padrão.

"Para gerar um relatório rápido de condições, simplesmente pego meu celular e começo a falar enquanto ando por aí", diz Turner. "Chego até uma máquina e digo: 'OK, então aqui estou eu, na frente desta Komatsu PC210, por exemplo. E este é um modelo 2022 e estou aqui em West Stow, em Suffolk, e como o tempo está nublado hoje, não tenho muita luz."

"E então eu simplesmente ando ao redor da máquina e digo que a pintura está boa", acrescenta. "Vejo que há uma luz traseira danificada aqui. Vamos entrar na cabine e dar uma olhada na leitura do medidor. Tem 7.000 horas. E, ao mesmo tempo, o telefone me dá instruções que pegamos dos modelos de relatório, para que a IA extraia todas as informações relevantes e comece a preencher o meu relatório para mim."

E Turner diz que a tecnologia está avançando rapidamente, o que significa que dentro de alguns meses ela será capaz de fazer muito mais.

Mark Turner, fundador da Krank, que desenvolveu o aplicativo Inspeq. Foto: Krank

"Então, estamos planejando lançar a segunda versão na Bauma", diz ele. "No momento, o aplicativo não resolve um grande problema, que é tirar fotos e gravar vídeos da máquina. Você ainda precisa fazer o relatório e depois voltar e tirar as fotos e gravar os vídeos."

A versão dois permitirá que você emita um comando de voz para instruir o aplicativo a tirar uma foto ou gravar um vídeo e registrar a data e hora, para que apareça no seu relatório ao lado da descrição. Isso é uma mudança radical.

Mas, segundo Turner, mesmo esta versão, que permite incluir fotos em um relatório padrão, ainda está muito longe de sua visão de futuro. O objetivo final do aplicativo, diz ele, é que ele seja capaz de reconhecer e quantificar danos em uma máquina – algo que não apenas ajudaria potenciais compradores a identificar problemas, mas, principalmente, poderia ser usado por locadoras para concluir a verificação de entrada e saída das máquinas.

“Portanto, reconhecer os danos seria o próximo passo óbvio para nós”, diz Turner. “Mas será na V3. Já na V1, a IA reconhece algum nível de condição. Então, se você disser que a pintura está ok, ela dará uma avaliação justa com base no que eu disse. Então, quando introduzirmos imagens e vídeos na V2 e os relatórios começarem a chegar, a IA começará a se treinar ainda mais. Honestamente, provavelmente estamos a uns seis meses da V3. É a próxima evolução.”

O que as inspeções de IA podem fazer pelas locadoras?

Além disso, a empresa afirma que está mirando especialmente em locadoras com o novo aplicativo, pois acredita que a nova tecnologia em breve será capaz de entender e comparar as condições das máquinas antes de serem alugadas e depois de devolvidas. Por isso, a Turner afirma que a empresa está trabalhando com um grande cliente de locação como parceiro de desenvolvimento.

Imagine que você tem uma máquina para alugar. Você recebe um relatório de inspeção e o cliente a assina. Quando a máquina retorna, você gera outro relatório e a IA gera um relatório de discrepância. Programaremos a IA para entender uma faixa de desgaste normal dos principais componentes das máquinas após consultar nossos clientes para chegar a essa faixa. E então a IA pode gerar orçamentos para reparos. Então, estamos criando todo esse ciclo para o modelo de aluguel.

Mas será que a tecnologia realmente conseguirá detectar esse tipo de problema técnico oculto ou complicado em uma máquina que atualmente só é visível para um técnico qualificado?

Turner diz que, assim como muitos aplicativos de IA, o Inspeq não foi projetado para substituir as habilidades e o conhecimento de mecânicos treinados e experientes, mas sim para liberá-los para que se concentrem em trabalhos tecnicamente mais exigentes.

“Você ainda precisa de interação humana, especialmente em equipamentos mais caros”, diz Turner. “Com algo como um Cat D9, que custa US$ 300.000, você ainda vai querer que um inspetor especialista o examine.”

Provavelmente estamos com cerca de 85% de precisão no nosso modelo de transcrição, mas ainda precisamos de um inspetor para analisar os espaços em branco, porque não é uma solução mágica. Não vai detectar tudo. Mas, em coisas menores, como uma lixadeira de piso, chegará um ponto em que o aplicativo certamente automatizará isso.

E a equipe da Inspeq não é a única trabalhando no desenvolvimento de um aplicativo de inspeção de máquinas com IA.

Aplicativos como o Record360 se concentram na comparação de imagens de antes e depois de frotas de aluguel. Outros, como o Snappii ou o Workmule, são projetados para acelerar as inspeções de segurança pré-uso de equipamentos de fábrica. E alguns grandes fabricantes de equipamentos originais (OEMs) já oferecem aplicativos móveis projetados para ajudar os usuários a verificar se suas máquinas estão funcionando corretamente, como o aplicativo Cat®Inspect da Caterpillar.

No ano passado, a empresa de tecnologia Spartan Solutions, sediada no Reino Unido, lançou três copilotos baseados em IA para ajudar as locadoras a gerenciar a qualidade das imagens tiradas dos equipamentos, fornecer uma ferramenta de manutenção preditiva e melhorar a comunicação por texto em suas funções de oficina e gerenciamento de frotas.

No entanto, Turner diz que, no momento, poucos concorrentes diretos estão se concentrando em criar um aplicativo projetado especificamente para inspeções de equipamentos de construção.

“Temos a vantagem de sermos pioneiros neste produto, mas ninguém sabe por quanto tempo isso vai durar”, diz ele. “É algo que evolui muito rápido. Como qualquer modelo de IA, ele continuará se aprimorando. É isso que o torna tão empolgante e abre tantas possibilidades.”