O que as empresas de software de locação estão dizendo sobre IA

A empresa australiana de tecnologia para locação, Inauro, encontrou uma maneira interessante de descrever o papel da tecnologia no setor de locação, comparando sua plataforma Perspio a um maestro de orquestra.

“Os dados chegam como músicos se aquecendo antes de uma apresentação — cada um tocando sua própria música… O Perspio atua como o maestro, sincronizando todas as fontes de dados, interpretando o que está acontecendo em tempo real e acionando a resposta operacional correta no momento exato.”

Sem exagerar na metáfora, imagine equipar esse maestro com inteligência artificial. É isso que a empresa está fazendo agora, adicionando módulos de automação com inteligência artificial projetados para trazer "inteligência mais profunda à manutenção, utilização, alocação e conformidade".

O texto afirma que esses módulos ajudam as empresas de locação a "passar de uma gestão reativa para operações proativas e orientadas por dados".

Para a Inaura, a solicitação mais comum dos clientes é a manutenção preditiva e o atendimento automatizado: "As empresas de locação querem IA que possa prever falhas antes que elas ocorram, acionar fluxos de trabalho de serviço automaticamente, reduzir a manutenção desnecessária e minimizar o tempo de inatividade."

A empresa de software Inauro ganhou um contrato com o Grupo de Compressores de Ar (ACG) da Ring Power.

A segunda área principal de interesse, segundo o relatório, é a otimização da utilização e o dimensionamento adequado da frota, usando IA para identificar ativos subutilizados, recomendar a redistribuição, prever a demanda e apoiar as decisões de compra.

Segurança e conformidade são a terceira área-chave, com IA detectando anomalias ou uso inseguro, automatizando a documentação de conformidade, destacando riscos ambientais e reduzindo a necessidade de relatórios manuais.

A Inauro afirma estar desenvolvendo ferramentas baseadas em IA para atender a essas necessidades, com foco principal na automação de fluxos de trabalho orientada por IA, "permitindo fluxos de trabalho autônomos que atuam em dados em tempo real e tomam decisões contextuais em gestão de energia, manutenção, alocação e conformidade".

A empresa está desenvolvendo um mecanismo preditivo de inteligência de ativos capaz de prever janelas de manutenção e padrões de utilização, bem como ferramentas de experiência do cliente aprimoradas por IA, "incluindo notificações automatizadas, resumos de serviço gerados por IA, ações inteligentes e insights de uso simplificados".

Análise de preços

A empresa britânica de software MCS, por sua vez, considera a análise de dados e preços dos clientes como uma das ferramentas de IA mais solicitadas, ajudando as locadoras a tomar “decisões mais inteligentes e baseadas em dados” para aumentar a receita e a fidelização de clientes.

“A MCS AI Insights usa reconhecimento de padrões para descobrir tendências na frequência de aluguel, preferências e hábitos de consumo, destacando automaticamente os riscos de cancelamento e as oportunidades de venda adicional”, disse a empresa à IRN .

Também está sendo solicitada a integração de chats com inteligência artificial aos manuais dos equipamentos, ajudando engenheiros e usuários no local a encontrar informações ocultas nos manuais; “os usuários podem simplesmente escanear um código QR em uma máquina para acessar seu manual e fazer perguntas em linguagem natural diretamente sobre o equipamento”.

A empresa sediada no Reino Unido afirmou que está expandindo os recursos de resumos, busca e bate-papo baseados em IA em toda a plataforma MCS; "Essas ferramentas tornarão mais fácil do que nunca para as empresas de locação acessar informações em tempo real e tomar decisões mais rápidas e inteligentes".

Três casos de uso principais

A Point of Rental, com sede nos EUA, mas atuação global, destaca três principais casos de uso. Um deles é a visibilidade do desempenho da frota – ajudando a integrar dados fragmentados – e o segundo são as tendências de manutenção e custos, auxiliando as locadoras a identificar ativos de alto custo e a rastrear modelos ou categorias em que a manutenção está aumentando.

A terceira é a 'tomada de decisão sobre a alienação' da frota, que ajuda as locadoras a decidirem quando vender, manter ou reinvestir na frota; “Os clientes procuram: limites claros (idade, horas, retorno do investimento), recomendações baseadas em dados e confiança que vá além da intuição.

“A IA ajuda a transformar decisões que tradicionalmente eram baseadas na intuição em estratégias consistentes e repetíveis”, disse a empresa à RAI.

A empresa lançou recentemente o Rental Intelligence Suite, um conjunto de ferramentas com inteligência artificial para proprietários de imóveis para aluguel, gerentes, líderes de operações e equipes financeiras.

Isso inclui o MyDashboard, que permite aos usuários fazer perguntas em linguagem simples, como "Mostre meus itens com maior retorno sobre o investimento" ou "Qual foi meu gasto com manutenção neste mês?".

Essa é apenas uma das inúmeras outras funções relacionadas à IA disponíveis no Point of Rental. Elas auxiliam na análise (uma visão do desempenho dos ativos em todo o inventário), na comparação com outras lojas, regiões e categorias de ativos e em insights de IA (uma revisão diária para identificar ativos subutilizados, aumento de custos, tendências de receita e padrões sazonais).

Outras funcionalidades incluem um planejador de disposição de frota, um balanceador de frota e um agente telefônico, que cria um agente de voz para atender chamadas e gerar orçamentos.

Operações no mundo real

A Klipboard, fornecedora de software anteriormente conhecida como Kerridge Commercial Systems, e que incluía a empresa InspHire, apresentou o Klipboard AI para fornecer o que descreve como "inteligência prática e integrada".

A empresa afirma que sua IA não é um complemento, mas sim integrada diretamente em seus sistemas ERP e plataformas operacionais.

“A IA não deve ficar à margem nem adicionar complexidade”, disse DJ Jones, diretor de tecnologia e produtos. “Ela deve otimizar as operações diárias — e é exatamente isso que a IA do Klipboard faz.”

O Klipboard AI é a primeira fase do plano mais amplo da empresa, que, segundo ela, introduzirá inteligência mais proativa e orientada a tarefas, recursos no estilo de agentes e Realidade Aumentada (RA) para dar suporte a tarefas complexas.

“A IA só importa se gerar impacto real”, afirma Ian Bendelow, CEO da Klipboard. “Estamos incorporando inteligência aos sistemas dos quais nossos clientes dependem diariamente — onde precisão, tempo e visibilidade realmente fazem a diferença.”

Extraindo valor da telemática

A Trackunit, por sua vez, está ajudando os clientes a extrair o máximo valor operacional de seus dados telemáticos.

A Trackunit está lançando vários novos IrisX Blueprints, disponíveis no Trackunit Marketplace. Os Blueprints são blocos de construção reutilizáveis que combinam conjuntos de dados, padrões de código e fluxos de trabalho, permitindo que empresas de locação implementem casos de uso operacionais sem precisar começar do zero.

“O valor dos dados conectados só é percebido quando impulsiona a ação”, afirma Federico Rio, vice-presidente sênior de Produtos da Trackunit, “e os Blueprints oferecem aos clientes um caminho direto dos dados à implementação”.

Plataforma de aluguel de guindastes Existem inúmeras plataformas online para aluguel de equipamentos, mas a MyCrane se destaca por seu foco no mercado de guindastes em todo o mundo. Andrei Geikalo, CEO da MyCrane, com sede em Dubai, afirma que a aquisição digital está ganhando força no setor de locação: “Na Índia, por exemplo, a MyCrane já ultrapassou a marca de 1.000 clientes e 1.000 fornecedores cadastrados, com mais de 100 pedidos pagos concluídos. “Estamos vendo cada vez mais grandes empreiteiras e empresas de EPC (Engenharia, Aquisição e Construção) usando a plataforma para identificar e comparar opções de guindastes rapidamente”, diz ele, “frequentemente alcançando ganhos mensuráveis de custo e tempo no processo.” Um novo componente do negócio é o MyCrane Trading, que oferece a compra, venda e locação de equipamentos de elevação. Isso permitirá que os clientes passem de aquisições de curto prazo baseadas em projetos para estratégias de ativos de longo prazo. A empresa está agora desenvolvendo um assistente baseado em inteligência artificial que ficará na interface principal da plataforma para orientar os usuários durante o processo de compras. Andrei Geikalo, ao centro, com colegas da MyCrane.

Três soluções desenvolvidas especificamente para operações de locação de frotas mistas já estão em funcionamento: manutenção e triagem inteligentes; detecção de uso fora do contrato; e relatórios personalizados.

A primeira dessas métricas avalia cada máquina devolvida com base em dados reais de uso, para que as equipes de manutenção possam corrigir o que é importante, ignorar o que está funcionando corretamente e agilizar o processo de reparo.

“A pergunta que mais ouvimos não é 'a IA pode me ajudar com isso?', mas sim 'isso pode acontecer automaticamente, toda vez que uma máquina retorna?'”, diz Rio. “Com a manutenção inteligente, a equipe da oficina sabe o que verificar antes mesmo de abrir a cabine.”

Que novidades podemos esperar da empresa? Este ano, ela está lançando um assistente de IA integrado à plataforma, permitindo que os usuários interajam com o IrisX em linguagem natural.

Mais tarde, em 2026, a Trackunit planeja lançar suporte para o MCP (Model Context Protocol), um padrão aberto que permite que sistemas de IA se comuniquem e realizem ações em diferentes plataformas.

Isso significa que os clientes poderão usar ferramentas de IA de terceiros — de fornecedores como OpenAI, Anthropic, Google e Databricks — para consultar dados da Trackunit e executar ações diretamente desses ambientes, sem precisar fazer login na plataforma Trackunit.

“A direção que estamos seguindo é clara”, diz Rio. “A IA no Trackunit IrisX reduzirá a distância entre dados e ação — para todas as empresas de locação, independentemente de seu porte ou nível de maturidade tecnológica.”

Do experimental ao prático

A Annata, empresa sediada na Islândia, celebrará seu 25º aniversário em 2026 e é mais conhecida por sua plataforma A365 baseada na nuvem, que utiliza o Microsoft Dynamics 365.

No setor de locação, o relatório indica "uma clara mudança da IA experimental para aplicações práticas e orientadas a resultados, incorporadas diretamente nos fluxos de trabalho diários".

O texto afirma que as empresas de locação buscam tecnologia que melhore os tempos de resposta, a utilização de ativos e a qualidade da tomada de decisões, sem adicionar complexidade ou risco.

Entre os fluxos de trabalho em que a Annata está trabalhando está a cotação assistida de aluguel, usando IA para interpretar consultas recebidas, extrair os detalhes de locação necessários diretamente de e-mails e documentos e gerar cotações de aluguel nativas do Dynamics 365.

Os orçamentos gerados são então encaminhados para aprovação humana rápida, em vez de serem digitados novamente manualmente. A empresa afirma que o tempo de resposta para a elaboração do orçamento tem uma correlação direta com as taxas de conversão.

Visibilidade entre sistemas

Outra área de demanda é a visibilidade entre sistemas, principalmente entre os aplicativos voltados para o cliente e os sistemas principais de operação de locação. Isso abrange aspectos como disponibilidade da frota, localização do item, datas previstas de devolução e alternativas viáveis.

“Estamos observando um forte interesse em agentes de IA que possam atuar como uma ponte controlada entre esses sistemas, permitindo que os usuários consultem dados operacionais e recebam respostas ricas em contexto sem precisar alternar entre aplicativos”, afirma Annata.

Outros casos de uso incluem o planejamento preditivo de utilização e disponibilidade de ativos – usando a demanda histórica, padrões sazonais e comportamento contratual para antecipar os níveis de utilização – e a priorização inteligente de serviços e manutenção.

“Nesse contexto”, diz Annata, “a IA atua como uma camada de alerta precoce e recomendação, em vez de substituir a experiência humana”.

Ainda há espaço para o maestro humano, portanto.