Como a IA está desbloqueando a eficiência da frota de aluguel

Gráfico mostrando os recursos da plataforma de dados operacionais IrisX da Trackunit. Foto: Trackunit

Como qualquer proprietário de frota sem dúvida sabe em primeira mão, gerenciar uma frota desde o pedido inicial até o fim do seu ciclo de vida exige um planejamento meticuloso e recursos consideráveis.

É um processo caro, mas necessário para garantir que soluções integradas sejam fornecidas aos usuários e que a produtividade interna seja mantida.

Agora, com a crescente adoção de software e Inteligência Artificial (IA), os proprietários de frotas podem otimizar o processo de gerenciamento de frotas, permitindo que eles reduzam o tempo de inatividade, planejem melhor a manutenção e forneçam aos clientes um serviço melhor.

Embora ainda esteja em estágios iniciais em termos de adoção, vários participantes estão fornecendo IA para o setor de locação, embora em menor extensão do que alguns outros setores.

De acordo com a empresa alemã de software Sycor, a “natureza relativamente conservadora da indústria” pode indicar por que os investimentos ainda não foram feitos em larga escala.

No entanto, a empresa acredita que há diversas áreas nas quais a IA pode atuar como uma “força transformadora” para o setor de locação.

“A IA pode revolucionar as operações, aprimorar o atendimento ao cliente e impulsionar o crescimento”, afirma a empresa à IRN . “Seu potencial para melhorar a eficiência operacional é particularmente promissor, com aplicações em previsão de demanda, precificação dinâmica, automação de fluxo de trabalho e gestão de clientes. No entanto, quando essas áreas são divididas em casos de uso específicos, os resultados muitas vezes se tornam altamente individualizados devido a critérios variados e desafios tecnológicos.”

Ele acrescenta que uma área-chave para o setor poderia ser a previsão do retorno de ativos alugados, com a IA capaz de ajudar a estimar as quantidades esperadas e os locais de retorno de ativos alugados em um ponto específico no tempo por meio do uso de dados históricos.

O CoPilot móvel PHALANX validando uma imagem bem tirada de um equipamento alugado. Foto: Spartan Solutions

'Co-pilotos' para alugar

Um fator essencial nisso é analisar dados como comportamento do cliente, tendências sazonais e, potencialmente, o tipo de projeto de construção envolvido, afirma a empresa.

O próximo passo lógico, acrescenta, é otimizar o processo de despacho para economizar tempo e reduzir os custos de transporte.

Enquanto algumas empresas estão apenas começando a se familiarizar com a IA, outras já estão no mercado há algum tempo.

Veja o caso da empresa de tecnologia Spartan Solutions, sediada na Escócia, que trabalha com especialistas em IA em sua universidade local há mais de cinco anos e já forneceu ferramentas baseadas em IA para clientes.

Anteriormente, a empresa criou uma solução de manutenção preditiva, PROPHES, para o setor de petróleo e gás offshore, que agora está chegando ao setor de aluguel.

Os três "copilotos", que podem ser incorporados aos aplicativos da Spartan, ajudarão as empresas a gerenciar a qualidade das imagens tiradas dos equipamentos e validar se estão corretas, fornecerão uma ferramenta de manutenção preditiva e melhorarão as comunicações de texto em suas funções de gerenciamento de oficina e frota.

A chave para que isso aconteça, diz o COO da Spartan, John Glen, é o desenvolvimento de "transformadores" de IA disponíveis gratuitamente — o "T" em GPT (Transformadores Generativos Pré-treinados) — que são rotinas de aprendizado de máquina que podem ser usadas para uma ampla variedade de tarefas, incluindo analisar e gerar texto, criar bots de perguntas e respostas, avaliar imagens e muito mais.

Em termos de qualidade de imagem, o copiloto ajudará a controlar a qualidade das fotos dos equipamentos que a equipe da oficina e os motoristas tiram antes e depois das entregas.

“A primeira coisa que fizemos foi construir um mecanismo de IA que verifica a qualidade da fotografia no momento da captura para garantir que você esteja tirando a fotografia certa”, diz o cofundador Glen.

"Programamos o copiloto para perguntar: 'Esta é uma imagem de equipamento de construção?'. Ele pode efetivamente rejeitar uma foto no momento da captura e dizer: 'Não vou deixar você usar essa foto.'"

O sistema alertará os usuários se uma foto não tiver qualidade suficiente, com o objetivo de evitar disputas sobre danos.

Quanto ao segundo copiloto, ele ajudará as empresas a analisar textos e dados inseridos manualmente e ajudará a garantir que os materiais sejam profissionais e adequados para uma exibição mais ampla.

Isso garante que o elemento humano do processo seja mantido, enquanto o copiloto atua como um sistema de verificação de qualidade para validar os dados, sinalizando qualquer coisa que fique abaixo de um determinado padrão no processo. A equipe será então questionada se deseja aceitar a alteração sugerida.

Personalização de produtos

O terceiro copiloto é baseado em manutenção preditiva e usa uma versão mais antiga de IA baseada não em algoritmos e aprendizado de máquina, mas em regras de especialistas.

“A IA é um universo bastante amplo”, diz Glen. “O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA, mas há outro subconjunto chamado regras de especialistas. As regras de especialistas são basicamente propagação em cadeia – o que você pode fazer é encadear instruções 'if then else' para que você pegue a entrada, percorra essas várias cadeias de portas lógicas e a saída seja: não faça nada ou faça alguma coisa.”

Ele dá o exemplo de uma aplicação de aluguel de bomba e dosagem química de um suprimento de água: se você conhece os requisitos do cliente, a dosagem necessária e tem monitoramento telemático em vigor, você pode definir uma cadeia de regras e então criar mensagens para a equipe se certas condições ocorrerem.

“Estabelecemos uma regra que diz, ok, monitore o fluxo telemático e quando o medidor de saída química chegar a 5% da quantidade licenciada, crie um evento de manutenção preditiva de emergência que basicamente significa que temos que enviar um engenheiro para desligar ou desligar a bomba, ou entrar em contato com o cliente.”

Enquanto algumas plataformas se concentram nas especificidades da frota, outras se concentram em melhorar a experiência e a eficiência. Esse é o caso da STAEDEAN (anteriormente To-Increase), que lançou seu Product Recommendation Engine (PRE) no ano passado com o objetivo de aumentar a eficiência operacional das empresas de aluguel de equipamentos.

A PRE utiliza IA e aprendizado de máquina para analisar dados de clientes e oferecer recomendações personalizadas de produtos com base em compras anteriores. Também pode recomendar produtos complementares aos clientes com base em padrões de compra, comportamentos e preferências anteriores.

A empresa diz que isso garante que o processo de compra seja “mais intuitivo e eficiente” para os clientes.

Outra área em que a STAEDEAN está se concentrando é na expansão dos recursos do Microsoft Copilot para sua solução de aluguel de equipamentos incorporada ao Microsoft Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management (F&SCM).

A empresa disse à IRN que o Copilot da Microsoft, um chatbot com recursos de pesquisa, geração de relatórios e execução de tarefas, desempenha um papel fundamental em sua estratégia de IA para clientes de aluguel de equipamentos.

A STAEDEAN integrou sua solução de gerenciamento de aluguel ao Microsoft Dynamics 365 F&SCM, o que, segundo ela, dá aos usuários acesso total a todos os recursos poderosos do D365 ERP, incluindo o Microsoft Copilot, para obter maior eficiência e produtividade.

Isso, segundo a empresa, significa que os clientes de aluguel podem se manter atualizados com os lançamentos mais recentes da Microsoft e acessar automaticamente novos recursos assim que estiverem disponíveis. Com o Copilot, as empresas podem implementar melhorias de produtividade, o que aliviará a carga de trabalho e diminuirá o número de tarefas repetitivas.

Além disso, ele também oferece análises preditivas que podem prever a demanda, otimizar a gestão de ativos, fornecer insights acionáveis e “capacitar as empresas de aluguel de equipamentos a tomar decisões comerciais informadas”.

A Wynne Systems está atualmente desenvolvendo a funcionalidade de IA de voz para transações para a plataforma de e-commerce RenterLink. Foto: Wynne Systems

Benefícios da transação

Em outro lugar, a Wynne Systems, com sede nos EUA, está desenvolvendo a funcionalidade de IA de voz para transação para sua plataforma de e-commerce, RenterLink. A função de voz para transação é a primeira a ser incorporada à sua plataforma de IA e será utilizada em diversos aplicativos, incluindo RenterLink, Portal do Cliente, RMUI e MobileLink.

A empresa afirma que oferecerá benefícios tanto às equipes de aluguel quanto aos seus clientes, facilitando transações de aluguel mais rápidas e fáceis ao ajudar o cliente a encontrar o equipamento certo para o trabalho, facilitando para a equipe de operações encontrar o que procura.

A empresa acrescentou que isso pode ajudar a “mitigar os problemas decorrentes da escassez de mão de obra e de cargos de alta rotatividade, tornando o software fácil de aprender e usar”.

O recurso de IA, previsto para ser lançado no final do primeiro trimestre ou início do segundo trimestre de 2025, será o primeiro de muitos desenvolvimentos de IA, diz a empresa.

Ao longo de 2025, a Wynne se concentrará no desenvolvimento contínuo na área, aprimorando as soluções existentes com recursos reais de IA. A IRN afirma que o objetivo do projeto é "capacitar ainda mais os usuários finais da RentalMan com ferramentas de software que adicionem velocidade, eficiência e até previsibilidade às suas tarefas diárias nas operações de aluguel".

A empresa diz que entre os recursos futuros que está analisando estão a otimização constante do gerenciamento de pedidos com base em informações em tempo real, marketing de aluguel por meio da apresentação de equipamentos aos clientes com base em múltiplos fatores, assistência ao usuário e reconhecimento de imagem.

Recursos de IA generativa

Outra empresa não novata em IA é a Trackunit, especialista em telemática e dados de máquinas sediada na Dinamarca, que está adicionando IA generativa à sua plataforma operacional Iris como parte de uma atualização de sua oferta IrisX.

Foto: Trackunit

A empresa revela que a plataforma, adaptada ao segmento off-highway do setor de construção e construída sobre sua oferta Iris existente, permite que os clientes aproveitem IA generativa e modelos de linguagem grande em um "ambiente dinâmico, em evolução e aberto" e também permitirá a consulta de voz ou texto de dados da máquina.

Isso significa que os usuários podem interagir com máquinas como se fossem humanos, de acordo com o CEO Soeren Brogaard.

“É um primeiro lançamento, então ainda tem suas limitações”, ele diz, “mas é muito emocionante porque somos um dos primeiros, não apenas na construção, mas em todo o mundo, a lançar uma proposta de IA generativa de séries temporais”.

A tecnologia fornece uma interface onde os dados atuam como um copiloto ou consultor, como no ChatGPT, ele diz: "Você pode ter uma conversa quase como se fosse um humano... Você não precisa mais ser um desenvolvedor para escrever essas consultas. O IrisX traduzirá sua pergunta em código."

Outro recurso de IA do sistema é a capacidade dos clientes de integrar suas próprias ferramentas e aplicativos baseados em IA para analisar seus próprios dados.

“Isso é algo profundamente novo”, diz Brogaard. “Até agora, a Trackunit tem usado ferramentas de IA para nossos aplicativos padrão, mas agora também estamos oferecendo aos nossos clientes essa capacidade em uma instância privada e segura, para que eles possam obter novos insights.

“Eles podem até inserir seus próprios dados, o que lhes permite criar aplicativos para uso interno ou externo.”

Assistente digital

De acordo com a empresa de tecnologia de aluguel Alias2K, novas tecnologias e IA estão surgindo como “ferramentas poderosas para otimizar o gerenciamento de atividades, reduzir tempo e minimizar erros, permitindo que as empresas de aluguel otimizem seus recursos e se concentrem em tarefas de maior valor”.

No caso de seu lançamento mais recente, The Rental Expert, a empresa tem como objetivo ajudar outras empresas a superar problemas relacionados ao treinamento de novos funcionários, fornecendo a eles um assistente digital que pode responder com precisão a perguntas sobre o processo de aluguel da empresa e as especificações dos equipamentos próprios.

Inicialmente, o produto é treinado em conhecimento geral e todas as informações relevantes sobre o setor de aluguel e equipamentos de construção, enquanto o Alias2k também fornece treinamento específico adaptado para empresas individuais, permitindo que o Rental Expert entenda melhor os processos internos, documentos, melhores práticas, políticas da empresa e muito mais.

Ele também pode ser integrado aos sistemas de uma empresa, permitindo maior aprendizado sobre estrutura de frota, preços e disponibilidade de equipamentos.

O especialista em locação pode responder com precisão a perguntas sobre o processo de locação da empresa e as especificações dos equipamentos próprios. Foto: Alias2k

A empresa diz que isso cria um "operador digital altamente eficaz no qual os novos funcionários de uma locadora podem confiar para aprender de forma independente e confiante tudo o que precisam saber sobre a empresa na qual acabaram de ingressar".

Acrescentou: "Eles podem até mesmo retransmitir consultas específicas dos clientes para obter a melhor resposta possível. A IA do The Rental Expert foi projetada para fornecer respostas altamente precisas e detalhadas, como um verdadeiro especialista no setor de equipamentos de construção."

Enquanto isso, a empresa sediada na Itália também usa IA para adicionar automaticamente documentação à sua plataforma Piko, projetada para gerenciar documentos relacionados a equipamentos, incluindo manuais de operação, seguros e certificados de conformidade.

A plataforma, lançada este ano, automatiza totalmente o processo de leitura e classificação de documentos relacionados a máquinas e ferramentas de construção, substituindo a necessidade de trabalho manual.

O investimento em IA continua a impulsionar o crescimento na indústria AEC, diz novo relatório

Além da IA, o relatório destaca tendências mais amplas na adoção de ferramentas digitais no setor de AEC (Foto: AdobeStock)

A Bluebeam, fornecedora de soluções e serviços para profissionais de arquitetura, engenharia e construção (AEC), divulgou os resultados de seu novo relatório, Building the Future: Bluebeam AEC Technology Outlook 2025, que examina as últimas tendências em tecnologia e digitalização no setor da construção.

O relatório, baseado em uma pesquisa com gestores de AEC em todo o mundo, destaca um investimento significativo em inteligência artificial (IA) por parte dessas empresas. Quase três quartos (74%) dos entrevistados indicaram que estão usando IA em uma ou mais fases de seus projetos de construção. No entanto, mais da metade (54%) dos que utilizam IA expressaram preocupações com a regulamentação da IA. Notavelmente, 44% desses indivíduos afirmaram que tais preocupações estão afetando a implementação da IA em suas organizações.

O relatório indica que a IA é particularmente importante nas fases de projeto e planejamento da construção. Quase metade das empresas de AEC utiliza IA para projeto (48%) e planejamento (42%). Entre as empresas que adotaram IA, mais da metade (55%) a reconhece como muito importante, e mais de 70% estão alocando até 25% de seu orçamento para essa tecnologia. Espera-se que esse investimento cresça, já que a grande maioria (84%) planeja aumentar seus gastos com IA nos próximos cinco anos.

Além da IA, o relatório destaca tendências mais amplas na adoção de ferramentas digitais no setor de AEC. A tecnologia é mais frequentemente utilizada durante as fases de construção (77%), projeto (77%) e planejamento (74%) dos projetos de construção, destaca o relatório. A tecnologia mais utilizada é a Modelagem de Informações da Construção (BIM), com 69%, seguida pelo Projeto Assistido por Computador (CAD), com 54%, e software de gerenciamento de projetos, com 53%.

O relatório também destaca que empresas de Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC) enfrentam obstáculos significativos na adoção de tecnologia e digitalização. Um deles é a falta de treinamento e desenvolvimento de habilidades entre os funcionários, com 32% das empresas citando isso como um grande desafio. Outras barreiras incluem questões relacionadas à integração (27%) e dificuldades técnicas (26%).

Apesar desses desafios, o uso de ferramentas digitais permitiu que as empresas de construção obtivessem economias de custos substanciais, com mais de um terço (35%) dos entrevistados relatando economias entre US$ 100.000 e US$ 500.000 por meio de novas tecnologias.

“À medida que a digitalização e o uso de IA no setor AEC aumentam, a dependência de abordagens desatualizadas baseadas em papel continuará diminuindo, ajudando a gerar economia de custos e melhorar os esforços de sustentabilidade na construção”, disse Usman Shuja, CEO da Bluebeam.

Shuja acrescentou: “A IA já está revolucionando o processo de construção, por isso é essencial que educadores, provedores de tecnologia e líderes da indústria da construção trabalhem juntos para produzir novas iniciativas de treinamento que possam capitalizar essas inovações, ajudando a preencher a lacuna de habilidades tecnológicas de AEC para que possamos continuar a impulsionar a indústria.”