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A adoção de IA continua lenta entre as empresas de construção dos EUA.
02 novembro 2026
Imagem: TechAnimationStockA adoção da inteligência artificial (IA) continua lenta na indústria da construção civil dos EUA, com apenas 28% das empresas de arquitetura, engenharia e construção (AEC) americanas implementando a IA em suas operações.
Uma nova pesquisa realizada pela Bluebeam com 750 tomadores de decisão da indústria americana também constatou que apenas 7% das empresas haviam incorporado IA em seus fluxos de trabalho principais.
De acordo com o Relatório de Perspectivas Tecnológicas da AEC para 2027 , outros 32% estão testando a tecnologia em aplicações limitadas ou experimentais.
A taxa de adoção relativamente lenta contrasta com a descoberta da Bluebeam de que, das organizações que utilizam IA em produção, 40% relataram economia de custos superior a US$ 500.000.
Entre os usuários de IA, 64% relataram maior previsibilidade de custos e 58% afirmaram estar identificando riscos e problemas mais cedo nos ciclos de vida do projeto, segundo a Bluebeam.
Mas, embora a IA tenha aprendido a prever problemas, ela foi menos eficaz em ajudar a evitá-los, com a redução do retrabalho figurando no final da lista de benefícios da IA (citada por 17% dos entrevistados).
A pesquisa também perguntou aos entrevistados quais eles consideravam as principais barreiras para a expansão do uso de IA em seus negócios. Metade (50%) das empresas que ainda estão testando IA e metade daquelas que já a implementaram em larga escala apontaram os altos custos de implementação como a maior barreira.
Em seguida, veio a falta de competências internas em IA, que ficou em segundo lugar, com 34%.
Preocupações com segurança e conformidade foram levantadas por 18% dos entrevistados, enquanto 15% identificaram dificuldades na integração da IA nos fluxos de trabalho diários dos projetos. Apenas 2% citaram a falta de confiança nos resultados da IA como uma barreira significativa à adoção.
“O setor adquiriu a capacidade de identificar problemas mais cedo. Mas não construiu o caminho da identificação à resolução – que passa pela conexão de sistemas desconectados, pela limpeza de dados e pelo treinamento das pessoas para que confiem nos resultados”, afirmou o relatório da Bluebeam.
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