Inspection Gadget: la corsa per sviluppare app di intelligenza artificiale per le ispezioni dei macchinari

Immagine prodotta da Ideogram

Immagina un futuro in cui potresti usare il tuo smartphone per controllare che la pala compatta che stai per acquistare non abbia danni significativi al motore o per generare un rapporto di ispezione completo quando un cliente restituisce al deposito un miniescavatore noleggiato.

Questa è la visione alla base di un numero crescente di app per l'ispezione dei veicoli da costruzione, attualmente in fase di sviluppo in tutto il mondo, nella convinzione che il tradizionale processo di ispezione dei veicoli sia pronto per l'innovazione.

OEM, start-up e altre aziende di tecnologia di consumo sperano che, combinando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e altre forme di intelligenza artificiale generativa, possano trovare un modo rapido, semplice, economico e affidabile per utilizzare il telefono per generare un rapporto di ispezione per qualsiasi apparecchiatura e, infine, individuare eventuali danni.

Le app per l'ispezione dei veicoli, attualmente ancora in fase iniziale, offrono una visione del futuro in cui, anziché pagare un meccanico per verificare se una macchina è agli sgoccioli, è possibile scoprirlo in pochi minuti sul proprio cellulare.

Finora, tuttavia, la realtà rimane molto più limitata. Anche le app per smartphone più avanzate forniscono solo una checklist elettronica per consentire agli operatori di eseguire controlli di manutenzione preventiva e visite di controllo quotidiane.

Mark Turner è uno dei sempre più numerosi imprenditori che cercano di trovare una soluzione più sofisticata.

Avendo trascorso gran parte della sua prima carriera vendendo e commerciando grandi gru cingolate e attrezzature edili per F&M Mafco in Medio Oriente, Turner ha faticato a trovare un modo semplice per organizzare sistematicamente i rapporti di ispezione cartacei richiesti dai clienti quando acquistano grandi flotte di attrezzature.

"All'epoca, le ispezioni in sé duravano in media circa 45 minuti per gru", racconta Turner. "Ma la vera stanchezza arrivava più tardi. Quando tornavo in ufficio o in hotel dopo una lunga giornata di lavoro, dovevo sedermi e compilare il rapporto, ridimensionare le foto e archiviarle correttamente."

Grazie a questa esperienza, Turner, ora amministratore delegato e fondatore del sito di aste online di attrezzature Krank, ha dedicato gran parte degli ultimi anni allo sviluppo di un'app progettata per aiutare gli ispettori delle attrezzature ad accelerare e semplificare questo processo.

Cosa fa Inspeq?

Con l'aiuto di un team di 32 sviluppatori software con sede a Karachi, in Pakistan, Turner ha creato Inspeq, un'app attualmente disponibile sull'App Store di Apple e su Google Play. L'app combina un servizio di trascrizione automatizzata basato sull'intelligenza artificiale con l'intelligenza artificiale generativa per consentire a un ispettore che si aggira intorno a un veicolo di rispondere verbalmente a una serie di domande. L'intelligenza artificiale può quindi trascrivere la descrizione verbale e inserirla in uno dei 20 modelli di ispezione standard per l'acquirente di una flotta.

Utilizzando una tecnologia simile a quella dei sistemi vocali automatizzati che le banche impiegano per indirizzare chi chiama al servizio corretto, l'app fornisce dei messaggi e gli ispettori possono completare l'ispezione nella sequenza che preferiscono e poi riordinarla nei moduli standard.

"Per stilare rapidamente un rapporto sulle condizioni, prendo il telefono e inizio a parlare mentre cammino", racconta Turner. "Mi avvicino a una macchina e dico: 'Ok, eccomi qui davanti a questo Komatsu PC210, per esempio. Questo è un modello del 2022 e mi trovo a West Stow, nel Suffolk, e dato che oggi il tempo è nuvoloso, non ho molta luce'".

"E poi mi limito a fare un giro intorno alla macchina e dico che la vernice sembra buona", aggiunge. "Vedo che c'è un fanale posteriore danneggiato. Saliamo in cabina e diamo un'occhiata al contachilometri. Ha 7.000 ore di funzionamento. E allo stesso tempo il telefono mi darà dei suggerimenti che prendiamo dai modelli di report, così l'intelligenza artificiale estrae tutti i dati rilevanti e inizia a compilare il report per me."

Turner afferma che la tecnologia sta avanzando rapidamente, il che significa che entro pochi mesi dovrebbe essere in grado di fare molto di più.

Mark Turner, fondatore di Krank, che ha sviluppato l'app Inspeq. Foto: Krank

"Quindi, stiamo pianificando di lanciare la seconda versione al Bauma", afferma. "Al momento, l'app non risolve un grosso problema, ovvero la possibilità di scattare foto e registrare video della macchina. Bisogna comunque fare il report e poi tornare indietro per scattare foto e registrare video.

"La seconda versione permetterà di impartire un comando vocale all'app per scattare una foto o registrare un video e di apporre la marca temporale, in modo che appaia nel report proprio accanto alla descrizione. È una vera svolta."

Ma, dice Turner, anche questa versione, che può includere immagini in un report standard, è ancora lontana dalla sua visione del futuro. L'obiettivo finale dell'app, dice, è che sia in grado di riconoscere e quantificare i danni a un veicolo – qualcosa che non solo aiuterebbe i potenziali acquirenti a identificare i problemi, ma soprattutto che potrebbe essere utilizzato dalle società di noleggio per completare il check-in e il check-out dei veicoli.

"Quindi, riconoscere i danni sarebbe il prossimo passo ovvio da compiere", afferma Turner. "Ma sarà la V3. Già nella V1 l'IA comprende un certo livello di condizioni. Quindi, se dici che la vernice è a posto, le darà una valutazione equa in base a ciò che le ho detto. Poi, una volta introdotte le immagini e i video nella V2 e quando inizieranno ad arrivare i report, l'IA inizierà ad addestrarsi ulteriormente. Onestamente, probabilmente mancano circa sei mesi alla V3. È la prossima evoluzione."

Cosa potrebbero fare le ispezioni basate sull'intelligenza artificiale per le aziende di noleggio?

Inoltre, l'azienda afferma di volersi rivolgere in particolare alle società di noleggio con la nuova app, poiché ritiene che la nuova tecnologia sarà presto in grado di comprendere e confrontare le condizioni dei macchinari prima della loro consegna a noleggio e dopo la loro restituzione. A tale scopo, Turner afferma che l'azienda sta collaborando con un importante cliente del settore del noleggio in qualità di partner per lo sviluppo.

Immagina di avere una macchina in affitto. Si compila un rapporto di ispezione e il cliente lo firma. Quando la macchina torna indietro, si crea un altro rapporto e poi l'IA genera un rapporto sulle discrepanze. Programmeremo l'IA per comprendere un intervallo di normale usura dei componenti chiave delle macchine, dopo esserci consultati con i nostri clienti per arrivare a quel tipo di intervallo. E poi l'IA può potenzialmente generare preventivi per la riparazione. Quindi stiamo creando l'intero ciclo per il modello di noleggio.

Ma la tecnologia sarà davvero in grado di individuare problemi tecnici nascosti o complessi su una macchina che al momento sono visibili solo a un tecnico esperto?

Turner afferma che, come molte applicazioni di intelligenza artificiale, Inspeq non è stato progettato per sostituire le competenze e le conoscenze di meccanici qualificati ed esperti, ma piuttosto per consentire loro di concentrarsi sui lavori più impegnativi dal punto di vista tecnico.

"È comunque necessaria l'interazione umana, soprattutto sulle attrezzature più costose", afferma Turner. "Con un'apparecchiatura come una Cat. D9, che costa 300.000 dollari, è comunque necessario farla esaminare da un ispettore esperto.

"Probabilmente ora abbiamo raggiunto circa l'85% di accuratezza per il nostro modello di trascrizione, ma è ancora necessario un ispettore per esaminare gli spazi vuoti mancanti, perché non è una soluzione miracolosa. Non risolverà tutto. Ma per le cose più piccole, come una levigatrice per pavimenti, si arriverà sicuramente a un punto in cui l'app le automatizzerà."

E il team di Inspeq non è l'unico a lavorare allo sviluppo di un'app di ispezione delle macchine basata sull'intelligenza artificiale.

App come Record360 si concentrano sul confronto delle immagini prima e dopo delle flotte a noleggio. Altre, come Snappii o Workmule, sono progettate per accelerare le ispezioni di sicurezza pre-utilizzo delle attrezzature degli stabilimenti. E alcuni importanti OEM offrono già app mobili progettate per aiutare gli utenti a verificare il corretto funzionamento delle loro macchine, come l'app Cat®Inspect di Caterpillar.

L'anno scorso l'azienda tecnologica britannica Spartan Solutions ha lanciato tre copiloti basati sull'intelligenza artificiale per aiutare le società di noleggio a gestire la qualità delle immagini scattate alle attrezzature, fornire uno strumento di manutenzione predittiva e migliorare la comunicazione testuale nelle funzioni di gestione delle officine e della flotta.

Ciononostante, Turner afferma che al momento sono pochi gli altri concorrenti diretti che si stanno concentrando sulla creazione di un'app progettata specificamente per le ispezioni delle attrezzature edili.

"Abbiamo il vantaggio di essere i primi ad arrivare su questo prodotto, ma quanto durerà è un mistero", afferma. "È qualcosa che si evolve rapidamente. Come qualsiasi modello di intelligenza artificiale, continuerà a migliorarsi. È questo che lo rende così entusiasmante e apre così tante possibilità".