Uno studio suggerisce che l'intelligenza artificiale potrebbe ridurre i tempi di costruzione del 25%.

I risultati provengono da uno studio congiunto, "Construction in the Age of AI", realizzato in collaborazione con il MIT Center for Real Estate e il gruppo City Science del MIT Media Lab.

La ricerca si è basata su letteratura accademica, casi di studio, interviste a esperti, risposte a sondaggi e una tavola rotonda del settore che ha coinvolto oltre 50 leader del settore edile.

Lo studio ha identificato l'automazione della progettazione, la prefabbricazione, le autorizzazioni, la pianificazione, la manodopera specializzata e il subappalto, nonché la catena di fornitura e gli acquisti come le sei aree con il maggiore potenziale a breve termine.

Lo studio afferma che l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare i team a valutare le opzioni di progettazione in anticipo, migliorare il coordinamento tra progettazione e prefabbricazione, interpretare i codici edilizi, rispondere più rapidamente ai cambiamenti nei programmi di progetto e ridurre il lavoro amministrativo per i team sul campo e i subappaltatori.

Ha inoltre evidenziato che gli acquisti rappresentano un'area in cui un migliore utilizzo dei dati potrebbe collegare più strettamente le decisioni di progettazione alla disponibilità di prodotti e materiali.

Su un progetto campione di edilizia residenziale multifamiliare analizzato nell'ambito della ricerca, la modellazione di Suffolk ha suggerito che l'applicazione di tutti e sei gli approcci basati sull'intelligenza artificiale potrebbe ridurre i costi totali del progetto dal 17% al 20% e i tempi di realizzazione dal 22% al 25%.

Lo studio ha sottolineato che le cifre si basano su un modello piuttosto che su risparmi misurati in progetti completati, e ha richiesto ulteriori dati del settore per stabilire in quali ambiti l'IA produca benefici replicabili.

James Scott, co-responsabile del MIT Center for Real Estate, ha affermato: "Il prossimo passo è continuare a costruire la base di dati necessaria per capire dove l'IA ha il maggiore impatto, dove permangono i limiti e come queste scoperte possono essere tradotte in un processo decisionale migliore in progetti reali".

Il rapporto sostiene che l'intelligenza artificiale avrà probabilmente il suo impatto maggiore quando i singoli strumenti saranno interconnessi all'interno dei flussi di lavoro del progetto, piuttosto che essere implementati come applicazioni isolate.

Jit Kee Chin, vicepresidente esecutivo e responsabile tecnologico di Suffolk, ha dichiarato: "L'opportunità ora è quella di passare da casi d'uso isolati dell'IA a flussi di lavoro integrati che creino valore misurabile in tutte le fasi di progettazione, approvvigionamento, pianificazione ed esecuzione".

Il presidente e amministratore delegato di Suffolk, John Fish, ha affermato che una maggiore adozione richiederebbe anche dati migliori e un maggiore coordinamento tra proprietari, appaltatori, progettisti e altri partecipanti al progetto.

"Per sfruttare appieno questa opportunità, dovremo ripensare al modo in cui i progetti vengono pianificati, coordinati e realizzati", ha affermato.

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