L'adozione dell'intelligenza artificiale rimane lenta tra le imprese di costruzione statunitensi.

Una nuova indagine condotta da Bluebeam su 750 responsabili decisionali del settore industriale statunitense ha inoltre rilevato che solo il 7% delle aziende ha integrato l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro principali.

Secondo l' AEC Technology Outlook Report 2027 , un ulteriore 32% sta testando la tecnologia in applicazioni limitate o sperimentali.

Il tasso di adozione relativamente lento contrasta con i risultati di Bluebeam, secondo cui il 40% delle organizzazioni che utilizzano l'IA in produzione ha riportato risparmi sui costi superiori a 500.000 dollari.

Tra coloro che utilizzano l'intelligenza artificiale, il 64% ha segnalato una maggiore prevedibilità dei costi e il 58% ha affermato di essere in grado di identificare rischi e problemi in una fase più precoce del ciclo di vita del progetto, ha dichiarato Bluebeam.

Ma se da un lato l'IA ha imparato a prevedere i problemi, dall'altro si è dimostrata meno efficace nel prevenirli, con la riduzione delle rilavorazioni in fondo alla lista dei vantaggi dell'IA (citata dal 17% degli intervistati).

Il sondaggio ha anche chiesto agli intervistati quali fossero, a loro avviso, i principali ostacoli all'adozione su larga scala dell'IA nelle loro aziende. La metà (50%) delle aziende che stavano ancora sperimentando l'IA e la metà di quelle che l'avevano già implementata su larga scala hanno indicato gli elevati costi di implementazione come il principale ostacolo.

A seguire, al secondo posto con il 34%, si colloca la mancanza di competenze interne in materia di intelligenza artificiale.

Il 18% degli intervistati ha sollevato preoccupazioni in materia di sicurezza e conformità, mentre il 15% ha indicato la difficoltà di integrare l'IA nei flussi di lavoro quotidiani dei progetti. Solo il 2% ha citato la mancanza di fiducia nei risultati dell'IA come un ostacolo significativo all'adozione.

"L'industria ha acquisito la capacità di individuare i problemi in anticipo. Non ha però costruito il percorso che va dall'individuazione all'arresto del problema, ovvero attraverso la connessione di sistemi scollegati, la pulizia dei dati e la formazione del personale affinché si fidi dei risultati", afferma il rapporto Bluebeam.