Gadget d'inspection : la course à la création d'applications d'IA pour l'inspection des machines

Image produite par Ideogram

Imaginez un avenir où vous pourriez utiliser votre smartphone pour vérifier que la chargeuse compacte que vous êtes sur le point d’acheter n’a subi aucun dommage moteur important ou pour générer un rapport d’inspection complet lorsqu’un client retourne une mini-pelle louée au dépôt.

C'est la vision qui se cache derrière un nombre croissant d'applications d'inspection de véhicules de construction qui sont actuellement développées dans le monde entier, convaincues que le processus traditionnel d'inspection des véhicules est mûr pour l'innovation.

Les OEM, les start-ups et autres entreprises de technologie de pointe espèrent qu'en combinant de grands modèles de langage (LLM) et d'autres intelligences artificielles génératives, ils pourront trouver un moyen rapide, simple, bon marché et fiable d'utiliser votre téléphone pour générer un rapport d'inspection pour n'importe quel équipement et, éventuellement, pour repérer les dommages.

Actuellement encore à leurs balbutiements, les applications d'inspection de véhicules offrent une vision du futur où, plutôt que de payer un mécanicien pour vérifier si une machine est en fin de vie, vous pouvez le découvrir en quelques minutes seulement sur votre mobile.

Jusqu'à présent, la réalité reste toutefois bien plus limitée. Même les applications mobiles les plus avancées ne fournissent qu'une liste de contrôle électronique permettant aux opérateurs de machines d'effectuer des contrôles de maintenance préventive et des inspections quotidiennes.

Mark Turner fait partie d’un nombre croissant d’entrepreneurs qui tentent de trouver une solution plus sophistiquée.

Après avoir passé une grande partie de sa carrière à vendre et à négocier de grandes grues sur chenilles et des équipements de construction pour F&M Mafco au Moyen-Orient, Turner a eu du mal à trouver un moyen simple d'organiser systématiquement les rapports d'inspection papier exigés par les clients lors de l'achat de grandes flottes d'équipements.

« À l'époque, les inspections elles-mêmes duraient en moyenne 45 minutes par grue », explique Turner. « Mais la vraie fatigue est arrivée plus tard. De retour au bureau ou à l'hôtel après une longue journée de travail, je devais m'asseoir, remplir le rapport, redimensionner les photos et les classer correctement. »

Fort de cette expérience, Turner, qui est aujourd'hui directeur général et fondateur du site d'enchères d'équipements en ligne Krank, a passé une grande partie des dernières années à contribuer au développement d'une application conçue pour aider les inspecteurs d'équipements à accélérer et à simplifier ce processus.

Que fait Inspeq ?

Avec l'aide d'une équipe de 32 développeurs basés à Karachi, au Pakistan, Turner a développé Inspeq, une application actuellement disponible sur l'App Store d'Apple et Google Play. L'application combine un service de transcription automatisée par IA et une IA générative pour permettre à un inspecteur se déplaçant autour d'un véhicule de répondre oralement à une série de questions. L'IA peut ensuite transcrire cette description verbale et l'intégrer à l'un des 20 modèles d'inspection standard destinés à l'acheteur d'une flotte.

En utilisant une technologie similaire au type de systèmes vocaux automatisés que les banques utilisent pour aider les appelants à accéder au service approprié, l'application propose des invites et les inspecteurs peuvent effectuer leur inspection dans l'ordre de leur choix, puis la réorganiser dans les formulaires standard.

« Pour faire un rapide rapport d'état, je prends mon téléphone et je commence à parler en marchant », explique Turner. « Je m'approche d'une machine et je dis : « OK, me voilà devant cette Komatsu PC210, par exemple. C'est un modèle 2022, et je suis à West Stow, dans le Suffolk, et comme le temps est nuageux aujourd'hui, je n'ai pas une très bonne lumière. »

« Ensuite, je fais le tour de la machine et je constate que la peinture est en bon état », ajoute-t-il. « Je vois un feu arrière endommagé. Montons dans la cabine et regardons le compteur. Il a 7 000 heures de fonctionnement. Au même moment, le téléphone me donne des indications issues des modèles de rapport. L'IA extrait alors tous les éléments pertinents et commence à remplir mon rapport. »

Et Turner affirme que la technologie progresse rapidement, ce qui signifie que d’ici quelques mois, elle devrait être capable de faire beaucoup plus.

Mark Turner, fondateur de Krank, qui a développé l'application Inspeq. Photo : Krank

« Nous prévoyons donc de lancer la deuxième version au salon Bauma », explique-t-il. « Pour l'instant, l'application ne résout pas un problème majeur : la prise de photos et de vidéos de la machine. Il faut toujours rédiger son rapport, puis revenir prendre ses photos et vidéos. »

La version 2 vous permettra d'émettre une commande vocale pour demander à l'application de prendre une photo ou une vidéo et de l'horodater, afin qu'elle apparaisse dans votre rapport juste à côté de la description. C'est une véritable révolution.

Mais, selon Turner, même cette version, capable d'inclure des photos dans un rapport standard, est encore loin de sa vision du futur. L'objectif ultime de l'application, explique-t-il, est de permettre de reconnaître et de quantifier les dommages sur une machine, ce qui aiderait non seulement les acheteurs potentiels à identifier les problèmes, mais aussi, et surtout, les sociétés de location à effectuer l'enregistrement et le retrait des machines.

« La reconnaissance des dommages serait donc la prochaine étape évidente à franchir », explique Turner. « Mais ce sera la V3. Déjà en V1, l'IA comprend un certain niveau d'état. Donc, si vous dites que la peinture est correcte, elle lui attribuera une note correcte en fonction de ce que je lui ai indiqué. Ensuite, une fois que nous aurons introduit l'imagerie et la vidéo en V2 et que les rapports commenceront à arriver, l'IA commencera à s'entraîner davantage. Honnêtement, nous sommes probablement à environ six mois de la V3. C'est la prochaine évolution. »

Que pourraient apporter les inspections IA aux sociétés de location ?

De plus, l'entreprise affirme cibler particulièrement les sociétés de location avec cette nouvelle application, car elle estime que cette technologie permettra bientôt d'analyser et de comparer l'état des machines avant leur mise en location et après leur restitution. À ce titre, Turner précise que l'entreprise collabore avec un important client de location en tant que partenaire de développement.

Imaginez : vous louez une machine. Vous recevez un rapport d'inspection et le client le valide. À la restitution, vous rédigez un autre rapport, puis l'IA génère un rapport d'anomalies. Nous programmons l'IA pour qu'elle identifie une plage d'usure normale des composants clés des machines, après consultation de nos clients. L'IA peut ensuite générer des devis de réparation. Nous créons ainsi une boucle complète pour le modèle de location.

Mais la technologie sera-t-elle vraiment capable de détecter le genre de problèmes techniques cachés ou complexes sur une machine qui ne sont actuellement visibles que par un technicien qualifié ?

Turner explique que, comme de nombreuses applications d'IA, Inspeq n'est pas conçu pour remplacer les compétences et les connaissances des mécaniciens formés et expérimentés, mais plutôt pour leur permettre de se concentrer sur les travaux les plus exigeants techniquement.

« L'interaction humaine reste nécessaire, surtout pour les équipements les plus coûteux », explique Turner. « Avec un Cat D9, par exemple, qui coûte 300 000 $, il est toujours nécessaire de faire examiner un inspecteur expert. »

« Notre modèle de transcription est probablement maintenant précis à environ 85 %, mais il faut toujours un inspecteur pour vérifier les blancs manquants, car ce n'est pas une solution miracle. Il ne détectera pas tout. Mais pour les petits détails comme une ponceuse à parquet, l'application finira par automatiser cela. »

Et l’équipe Inspeq n’est pas la seule à travailler sur le développement d’une application d’inspection de machines par IA.

Des applications comme Record360 comparent les images avant et après des flottes de location. D'autres, comme Snappii ou Workmule, sont conçues pour accélérer les inspections de sécurité avant utilisation des équipements d'usine. Certains grands constructeurs proposent déjà des applications mobiles pour aider les utilisateurs à vérifier le bon fonctionnement de leurs machines, comme l'application Cat®Inspect de Caterpillar.

L'année dernière, la société technologique britannique Spartan Solutions a lancé trois copilotes basés sur l'IA pour aider les sociétés de location à gérer la qualité des images prises des équipements, fournir un outil de maintenance prédictive et améliorer la communication textuelle dans ses fonctions de gestion d'atelier et de flotte.

Néanmoins, Turner affirme qu'à l'heure actuelle, peu d'autres concurrents directs se concentrent sur la création d'une application spécifiquement conçue pour les inspections d'équipements de construction.

« Nous bénéficions d'un avantage concurrentiel sur ce produit, mais personne ne sait combien de temps cela durera », dit-il. « C'est un produit qui évolue très rapidement. Comme tout modèle d'IA, il ne cesse de s'améliorer. C'est ce qui le rend si passionnant et ouvre tant de possibilités. »