Atelier du groupe ERA Future sur « l'IA et la location »

Le 16 mai 2024, lors de la Convention ERA, le Future Group a organisé un atelier sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le secteur de la location d'équipements.

Avec les éclairages de Kevin Niekrawietz de Zeppelin Rental et de Vincent Ranaivoson de Kiloutou, la discussion a porté sur la manière dont l'IA pourrait façonner l'avenir des solutions de location.

La séance comprenait également un débat animé sur la direction que prenait l’industrie à mesure que ces nouvelles technologies commençaient à prendre de l’ampleur.

Dans cet article, nous explorons comment le secteur de la location peut bénéficier des capacités offertes par l’IA.

Tout d’abord, les participants à l’atelier ont identifié les domaines clés des opérations et des processus de location dans lesquels l’IA aura un impact sur l’industrie.

Il est devenu évident que la plupart des initiés du secteur s'attendent à ce que la plupart des domaines suivants soient touchés d'une manière ou d'une autre : la gestion de la clientèle, la gestion de la flotte et les investissements CAPEX, la maintenance, les prévisions de ventes, la logistique, les ressources humaines, la prévention de la fraude et du vol, et la sécurité.

Dans la gestion de la clientèle, l’IA pourrait automatiser le processus de prospection, de sélection et de classification des clients et aider à identifier les services spécifiques aux clients en fonction de leurs besoins.

En outre, l’IA jouera un rôle déterminant dans la surveillance et le suivi des contrats arrivant à expiration, en garantissant des renouvellements en temps opportun et en améliorant la fidélisation des clients, ainsi que dans la gestion des réclamations après location.

L'IA devrait également avoir un impact majeur sur la gestion de flotte. Elle facilitera la prise de décisions concernant les investissements pour la nouvelle flotte, en fonction du marché local et de diverses bases de données externalisées.

En outre, l’IA pourrait améliorer la maintenance prédictive en exploitant les données télématiques pour améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à des prévisions dynamiques pour les calendriers de maintenance.

Ce système aide les opérateurs et les conducteurs en anticipant les besoins d'entretien à venir et en priorisant les inspections de retour. Cette approche permet non seulement de minimiser les temps d'arrêt, mais aussi d'optimiser l'allocation des ressources, contribuant ainsi à l'efficacité globale des stratégies de maintenance.

L'atelier a également permis de recueillir des idées pour que l'ERA (et d'autres associations professionnelles) entreprenne des actions visant à aider les sociétés de location à mieux se préparer aux nouveaux outils et pratiques d'IA. Le groupe ERA Future discutera de ces idées lors de prochaines réunions.