Inspection Gadget: La carrera por crear aplicaciones de IA para la inspección de maquinaria

Imagen producida por Ideogram

Imagine un futuro en el que pudiera usar su teléfono inteligente para verificar que el cargador de dirección deslizante que estaba a punto de comprar no tuviera daños significativos en el motor o para generar un informe de inspección completo cuando un cliente devolviera una miniexcavadora alquilada al depósito.

Esa es la visión detrás de un número cada vez mayor de aplicaciones de inspección de vehículos de construcción que se están desarrollando actualmente en todo el mundo con la creencia de que el proceso tradicional de inspección de vehículos está listo para la innovación.

Los fabricantes de equipos originales (OEM), las empresas emergentes y otras firmas de tecnología de consumo esperan que al combinar modelos de lenguaje grande (LLM) y otra inteligencia artificial generativa, puedan encontrar una forma rápida, fácil, barata y confiable de usar su teléfono para generar un informe de inspección para cualquier equipo y, eventualmente, detectar daños.

Las aplicaciones de inspección de vehículos, que actualmente están en sus primeras etapas, ofrecen una visión del futuro en el que, en lugar de pagar a un mecánico para que compruebe si una máquina está en sus últimas, podrás descubrirlo en tan solo unos minutos desde tu móvil.

Sin embargo, hasta ahora, la realidad sigue siendo mucho más limitada. Incluso las aplicaciones móviles más avanzadas solo proporcionan una lista de verificación electrónica para que los operadores de las máquinas realicen revisiones de mantenimiento preventivo y revisiones diarias.

Mark Turner es uno de los cada vez más numerosos empresarios que intentan encontrar una solución más sofisticada.

Turner, quien pasó gran parte de su temprana carrera vendiendo y negociando grandes grúas sobre orugas y equipos de construcción para F&M Mafco en Medio Oriente, tuvo dificultades para encontrar una forma sencilla de organizar sistemáticamente los informes de inspección en papel que requerían los clientes al comprar grandes flotas de equipos.

“En aquel entonces, las inspecciones en sí mismas duraban un promedio de 45 minutos por grúa”, dice Turner. “Pero el verdadero cansancio llegaba más tarde. Al regresar a la oficina o al hotel después de una larga jornada de trabajo, tenía que sentarme a completar el informe, ajustar el tamaño de las fotos y archivarlas correctamente”.

Como resultado de esa experiencia, Turner, quien ahora es director ejecutivo y fundador del sitio de subastas de equipos en línea Krank, ha pasado gran parte de los últimos años ayudando a desarrollar una aplicación diseñada para ayudar a los inspectores de equipos a acelerar y simplificar este proceso.

¿Qué hace Inspeq?

Con la ayuda de un equipo de 32 desarrolladores de software con sede en Karachi, Pakistán, Turner ha creado Inspeq, una aplicación disponible actualmente en la App Store de Apple y en Google Play. La aplicación combina un servicio de transcripción automatizada de IA con IA generativa para que un inspector que recorra un vehículo pueda formular verbalmente una serie de preguntas. La IA puede transcribir esa descripción verbal y ordenarla en una de las 20 plantillas de inspección estándar para el comprador de flotas.

Utilizando una tecnología similar a la que utilizan los bancos para automatizar los sistemas de voz y ayudar a comunicar a las personas que llaman por teléfono con el servicio correcto, la aplicación ofrece indicaciones y los inspectores pueden completar su inspección en la secuencia que deseen y luego reordenarla en los formularios estándar.

“Para hacer un informe rápido del estado, simplemente tomo mi teléfono y empiezo a hablar mientras camino”, dice Turner. “Me acerco a una máquina y digo: «Bueno, aquí estoy, frente a esta Komatsu PC210, por ejemplo. Es un modelo 2022, y estoy aquí en West Stow, Suffolk, y como hoy está nublado, no tengo muy buena luz».

"Luego, simplemente doy una vuelta por la máquina y digo que la pintura está bien", añade. "Veo que hay una luz trasera dañada. Subamos a la cabina y veamos el contador. Tiene 7000 horas. Al mismo tiempo, el teléfono me dará indicaciones que extraemos de las plantillas de informes para que la IA extraiga toda la información relevante y empiece a completar el informe".

Y Turner dice que la tecnología está avanzando rápidamente, lo que significa que dentro de unos meses debería ser capaz de hacer mucho más.

Mark Turner, fundador de Krank, desarrollador de la aplicación Inspeq. Foto: Krank

“Por lo tanto, planeamos lanzar la segunda versión en Bauma”, dice. “Por el momento, la aplicación no soluciona un problema importante: tomar fotografías y videos de la máquina. Todavía hay que generar el informe y luego volver a tomar las fotos y los videos”.

La segunda versión permitirá usar un comando de voz para indicarle a la aplicación que tome una foto o un video y le ponga una marca de tiempo, para que aparezca en tu informe junto a la descripción. Esto es revolucionario.

Pero, según Turner, incluso esta versión, que puede incluir imágenes en un informe estándar, aún dista mucho de su visión de futuro. El objetivo final de la aplicación, explica, es que pueda reconocer y cuantificar los daños en una máquina; algo que no solo ayudaría a los posibles compradores a identificar problemas, sino que, fundamentalmente, podría ser utilizado por las empresas de alquiler para completar el registro de entrada y salida de las máquinas.

“Entonces, reconocer los daños sería el siguiente paso obvio”, dice Turner. “Pero será la versión 3. Ya en la versión 1, la IA comprende cierto nivel de condición. Así que, si dices que la pintura está bien, le dará una calificación justa según lo que le he dicho. Luego, una vez que incorporemos imágenes y videos en la versión 2 y comiencen a llegar los informes, la IA comenzará a entrenarse más. Honestamente, probablemente estemos a unos seis meses de la versión 3. Es la siguiente evolución”.

¿Qué podrían hacer las inspecciones de IA por las empresas de alquiler?

Además, la compañía afirma que la nueva aplicación se dirige especialmente a las empresas de alquiler, ya que cree que la nueva tecnología pronto podrá comprender y comparar el estado de las máquinas antes de alquilarlas y después de su devolución. Por ello, Turner afirma que la compañía está trabajando con un importante cliente de alquiler como socio de desarrollo.

Imagínese que tiene una máquina en alquiler. Se redacta un informe de inspección y el cliente lo aprueba. Cuando la máquina regresa, se elabora otro informe y la IA genera un informe de discrepancias. Programamos la IA para que comprenda el desgaste normal de los componentes clave de las máquinas, tras consultar con nuestros clientes, para llegar a ese rango. Y luego, la IA puede generar presupuestos de reparación. Así, estamos creando todo ese ciclo para el modelo de alquiler.

Pero ¿será realmente capaz la tecnología de detectar el tipo de problemas técnicos ocultos o complicados en una máquina que actualmente sólo son visibles para un técnico capacitado?

Turner dice que, al igual que muchas aplicaciones de IA, Inspeq no está siendo diseñado para reemplazar las habilidades y el conocimiento de mecánicos capacitados y experimentados, sino más bien para liberarlos para que puedan concentrarse en el trabajo técnicamente más exigente.

“Aún se necesita interacción humana, especialmente en equipos más costosos”, dice Turner. “Con algo como un Cat D9, que cuesta $300,000, aun así querrás que lo examine un inspector experto.

Probablemente ahora tengamos una precisión del 85 % con nuestro modelo de transcripción, pero aún se necesita un inspector para revisar los espacios en blanco que faltan, ya que no es una solución mágica. No lo detectará todo. Pero en tareas más pequeñas, como una lijadora de pisos, llegará un punto en que la aplicación lo automatizará con seguridad.

Y el equipo de Inspeq no es el único que trabaja en el desarrollo de una aplicación de inspección de máquinas con inteligencia artificial.

Aplicaciones como Record360 se centran en comparar imágenes del antes y el después de las flotas de alquiler. Otras, como Snappii o workmule, están diseñadas para agilizar las inspecciones de seguridad previas al uso de los equipos de la planta. Algunos importantes fabricantes de equipos originales (OEM) ya ofrecen aplicaciones móviles diseñadas para ayudar a los usuarios a comprobar el correcto funcionamiento de sus máquinas, como la aplicación Cat®Inspect de Caterpillar.

El año pasado, la empresa tecnológica Spartan Solutions, con sede en el Reino Unido, lanzó tres copilotos basados en IA para ayudar a las empresas de alquiler a gestionar la calidad de las imágenes tomadas de los equipos, proporcionar una herramienta de mantenimiento predictivo y mejorar la comunicación de texto en sus funciones de gestión de talleres y flotas.

Sin embargo, Turner dice que en este momento pocos competidores directos se están centrando en crear una aplicación diseñada específicamente para inspecciones de equipos de construcción.

“Tenemos la ventaja de ser pioneros en este producto, pero nadie sabe cuánto durará”, afirma. “Es algo que evoluciona muy rápido. Como cualquier modelo de IA, seguirá mejorando. Eso es lo que lo hace tan emocionante y abre tantas posibilidades”.