La adopción de la IA sigue siendo lenta entre las empresas de construcción estadounidenses.

Un nuevo estudio realizado por Bluebeam con 750 responsables de la toma de decisiones en la industria estadounidense también reveló que solo el 7% de las empresas habían integrado la IA en sus flujos de trabajo principales.

Otro 32% está probando la tecnología en aplicaciones limitadas o experimentales, según el Informe de Perspectivas Tecnológicas de la AEC de 2027 .

La relativa lentitud de su adopción contrasta con los hallazgos de Bluebeam, según los cuales, de las organizaciones que utilizan IA en producción, el 40 % ha reportado ahorros de costos superiores a los 500 000 dólares estadounidenses.

Según Bluebeam, entre quienes utilizan IA, el 64% informó de una mayor previsibilidad de los costes y el 58% afirmó que estaban identificando riesgos y problemas en etapas más tempranas del ciclo de vida de los proyectos.

Pero si bien la IA ha aprendido a predecir problemas, ha sido menos eficaz para ayudar a prevenirlos, y la reducción de la necesidad de rehacer el trabajo se encuentra al final de la lista de beneficios de la IA (citados por el 17% de los encuestados).

La encuesta también preguntó a los participantes cuáles consideraban que eran las principales barreras para ampliar el uso de la IA en sus negocios. La mitad (50%) de las empresas que aún estaban probando la IA y la mitad de las que ya la habían implementado a gran escala mencionaron los altos costos de implementación como la principal barrera.

A esto le siguió la falta de habilidades internas en inteligencia artificial, que ocupó el segundo lugar con un 34%.

El 18 % de los encuestados expresó su preocupación por la seguridad y el cumplimiento normativo, mientras que el 15 % señaló la dificultad de integrar la IA en los flujos de trabajo cotidianos de los proyectos. Solo el 2 % mencionó la falta de confianza en los resultados de la IA como una barrera importante para su adopción.

“La industria ha adquirido la capacidad de detectar problemas con mayor antelación. No ha construido el camino para pasar de la detección a la solución, es decir, conectar sistemas desconectados, limpiar los datos y capacitar a las personas para que confíen en los resultados”, señala el informe de Bluebeam.