Cómo la IA está impulsando la eficiencia de las flotas de alquiler

Gráfico que muestra las capacidades de la plataforma de datos operativos IrisX de Trackunit. Foto: Trackunit

Como cualquier propietario de una flota seguramente sabrá de primera mano, gestionar la flota desde el pedido inicial hasta el final de su ciclo de vida requiere una planificación meticulosa y recursos considerables.

Es un proceso costoso, pero necesario para garantizar que se brinden soluciones integrales a los usuarios y se mantenga la productividad interna.

Ahora, con la creciente adopción de software e Inteligencia Artificial (IA), los propietarios de flotas pueden optimizar el proceso de gestión de flotas, lo que les permite reducir el tiempo de inactividad, planificar mejor el mantenimiento y brindar a los clientes un mejor servicio.

Si bien todavía se encuentra en sus primeras etapas en términos de adopción, varios actores están proporcionando IA al sector de alquiler, aunque en menor medida que otras industrias.

Según la empresa de software alemana Sycor, el “carácter relativamente conservador de la industria” podría explicar por qué aún no se han realizado inversiones a gran escala.

Sin embargo, la empresa cree que hay varias áreas en las que la IA puede actuar como una “fuerza transformadora” para el sector del alquiler.

«La IA puede revolucionar las operaciones, mejorar la atención al cliente e impulsar el crecimiento», declara la empresa a IRN . «Su potencial para mejorar la eficiencia operativa es particularmente prometedor, con aplicaciones en la previsión de la demanda, la fijación dinámica de precios, la automatización del flujo de trabajo y la gestión de clientes. Sin embargo, al desglosar estas áreas en casos de uso específicos, los resultados suelen ser muy individualizados debido a la diversidad de criterios y a los desafíos tecnológicos».

Agrega que un área clave para la industria podría ser predecir el retorno de los activos alquilados, con IA capaz de ayudar a estimar las cantidades esperadas y las ubicaciones de retorno de los activos alquilados en un punto específico en el tiempo mediante el uso de datos históricos.

El CoPilot móvil PHALANX validando una imagen bien tomada de un equipo de alquiler. Foto: Spartan Solutions

'Copilotos' para alquiler

Un factor clave a este respecto es analizar datos como el comportamiento del cliente, las tendencias estacionales y potencialmente el tipo de proyecto de construcción de que se trate, afirma la empresa.

El siguiente paso lógico, añade, es optimizar el proceso de envío para ahorrar tiempo y reducir los costos de transporte.

Si bien algunas empresas recién están comenzando a familiarizarse con la IA, otras ya llevan bastante tiempo en el negocio.

Tomemos como ejemplo la empresa tecnológica Spartan Solutions, con sede en Escocia, que ha estado trabajando con especialistas en IA en su universidad local durante más de cinco años y ya ha suministrado herramientas basadas en IA a sus clientes.

Anteriormente había creado una solución de mantenimiento predictivo, PROPHES, para el sector del petróleo y el gas en alta mar, que ahora se está abriendo camino hacia el sector del alquiler.

Los tres 'copilotos', que se pueden integrar en las aplicaciones de Spartan, ayudarán a las empresas a gestionar la calidad de las imágenes tomadas de los equipos y validar si son correctas, proporcionarán una herramienta de mantenimiento predictivo y mejorarán las comunicaciones de texto en sus funciones de gestión de talleres y flotas.

La clave para que esto suceda, dice el director de operaciones de Spartan, John Glen, es el desarrollo de "transformadores" de IA disponibles gratuitamente (la "T" en GPT, Generative Pre-trained Transformers), que son rutinas de aprendizaje automático que pueden usarse para una amplia variedad de tareas, como analizar y generar texto, crear bots de preguntas y respuestas, evaluar imágenes y más.

En cuanto a su función de calidad de imagen, el copiloto ayudará a controlar la calidad de las fotografías de los equipos que el personal del taller y los conductores toman antes y después de las entregas.

“Lo primero que hicimos fue construir un motor de inteligencia artificial que verifica la calidad de la fotografía en el momento de la captura para asegurarnos de que estás tomando la fotografía correcta”, dice el cofundador Glen.

Hemos programado al copiloto para que pregunte: "¿Es esta una imagen de equipo de construcción?". Puede rechazar una foto en el momento de la captura y decir: "No voy a permitir que uses esa imagen".

El sistema avisará a los usuarios si una fotografía no tiene la calidad suficiente, con el objetivo de evitar disputas por daños.

En cuanto a su segundo copiloto, ayudará a las empresas a analizar textos y datos ingresados manualmente y ayudará a garantizar que los materiales sean profesionales y adecuados para una exhibición más amplia.

Esto garantiza que se mantenga el componente humano del proceso, mientras que el copiloto actúa como sistema de control de calidad para validar los datos, señalando cualquier error que no alcance un estándar determinado. A continuación, se preguntará al personal si acepta el cambio sugerido.

Personalización del producto

El tercer copiloto se basa en el mantenimiento predictivo y utiliza una versión más antigua de IA basada no en algoritmos y aprendizaje automático, sino en reglas de expertos.

“La IA es un universo bastante amplio”, dice Glen. “El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA, pero existe otro subconjunto llamado reglas expertas. Estas reglas son básicamente propagación de cadena hacia adelante: se pueden encadenar sentencias del tipo 'si entonces si no', de modo que se toma la entrada, se ejecutan varias cadenas de puertas lógicas y la salida es no hacer nada o hacer algo”.

Pone el ejemplo de una aplicación de alquiler de bombas y dosificación química de un suministro de agua: si conoce los requisitos del cliente, la dosificación necesaria y tiene un monitoreo telemático implementado, puede establecer una cadena de reglas y luego crear mensajes para el personal si ocurren ciertas condiciones.

“Establecimos una regla que dice: ‘Bien, monitoreemos el flujo telemático’ y, cuando el medidor de salida de químicos se acerque al 5 % de la cantidad autorizada, creamos un evento de mantenimiento predictivo de emergencia. Esto significa que debemos enviar un ingeniero para apagar o reducir la presión de la bomba, o contactar al cliente’”.

Mientras que algunas plataformas se centran en los detalles de la flota, otras se centran en mejorar la experiencia y la eficiencia. Ese es el caso de STAEDEAN (anteriormente To-Increase), que lanzó su motor de recomendación de productos (PRE) el año pasado con vistas a impulsar la eficiencia operativa de las empresas de alquiler de equipos.

PRE utiliza IA y aprendizaje automático para analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas de productos basadas en compras anteriores. También puede recomendar productos complementarios a los clientes según sus patrones de compra, comportamientos y preferencias anteriores.

La compañía afirma que esto garantiza que el proceso de compra sea “más intuitivo y eficiente” para los clientes.

Otra área en la que se centra STAEDEAN es en ampliar las capacidades de Microsoft Copilot para su solución de alquiler de equipos integrada en Microsoft Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management (F&SCM).

La empresa le dice a IRN que Copilot de Microsoft, un chatbot con capacidades de búsqueda, informes y ejecución de tareas, juega un papel fundamental en su estrategia de IA para clientes de alquiler de equipos.

STAEDEAN ha integrado su solución de gestión de alquileres en Microsoft Dynamics 365 F&SCM, lo que, según afirma, ofrece a los usuarios acceso completo a todas las potentes funciones del ERP D365, incluido Microsoft Copilot, para lograr una mayor eficiencia y productividad.

Esto, según se afirma, significa que los clientes de alquiler pueden mantenerse al día con las últimas versiones de Microsoft y acceder automáticamente a las nuevas funciones a medida que estén disponibles. Con Copilot, las empresas pueden implementar mejoras de productividad, lo que aliviará la carga de trabajo y reducirá el número de tareas repetitivas.

Además, también ofrece análisis predictivos que pueden pronosticar la demanda, optimizar la gestión de activos, brindar información útil y "capacitar a las empresas de alquiler de equipos para que tomen decisiones comerciales informadas".

Wynne Systems está desarrollando actualmente una función de IA que convierte la voz en transacciones para RenterLink, la plataforma de comercio electrónico existente. Foto: Wynne Systems

Beneficios de la transacción

Por otra parte, Wynne Systems, con sede en EE. UU., está desarrollando una función de IA que permite la conversión de voz en transacciones para su plataforma de comercio electrónico, RenterLink. Esta función es la primera que se integra en su plataforma de IA y se implementará en múltiples aplicaciones, como RenterLink, el Portal del Cliente, RMUI y MobileLink.

La empresa dice que brindará beneficios tanto a los equipos de alquiler como a sus clientes, facilitando transacciones de alquiler más rápidas y sencillas al ayudar al cliente a encontrar el equipo adecuado para el trabajo, lo que hace que sea fácil para el personal de operaciones encontrar lo que está buscando.

Agregó que puede ayudar a “mitigar los problemas que surgen de la escasez de mano de obra y los puestos de alta rotación al hacer que el software sea fácil de aprender y usar”.

La capacidad de IA, que se lanzará a fines del primer trimestre o principios del segundo trimestre de 2025, será el primero de muchos desarrollos de IA, dice la compañía.

A lo largo de 2025, Wynne se centrará en el desarrollo continuo del sector, mejorando las soluciones existentes con auténticas capacidades de IA. Según informa a IRN , el objetivo del proyecto es «empoderar aún más a los usuarios finales de RentalMan con herramientas de software que agilicen, optimicen e incluso hagan más previsibles sus tareas diarias en las operaciones de alquiler».

La compañía afirma que entre las capacidades futuras que analiza se incluye la optimización constante de la gestión de pedidos basada en entrada en tiempo real, comercialización de alquiler mediante presentación de equipos a clientes en función de múltiples factores, asistencia al usuario y reconocimiento de imágenes.

Funciones de IA generativa

Otra empresa que no es nueva en IA es Trackunit, especialista en datos y telemática de máquinas con sede en Dinamarca, que está agregando IA generativa a su plataforma operativa Iris como parte de una actualización de su oferta IrisX.

Foto: Trackunit

La empresa revela que la plataforma, adaptada al segmento todoterreno de la industria de la construcción y construida sobre su oferta existente Iris, permite a los clientes aprovechar la IA generativa y los modelos de lenguaje grande en un "entorno dinámico, evolutivo y abierto" y también permitirá la interrogación de voz o texto de los datos de la máquina.

Esto significa que los usuarios pueden interactuar con las máquinas como si fueran humanos, según el CEO Soeren Brogaard.

“Es un primer lanzamiento, por lo que aún tiene sus limitaciones”, afirma, “pero es muy emocionante porque somos uno de los primeros, no solo en construcción sino en todo el mundo, en lanzar una propuesta de IA generativa de series temporales”.

La tecnología proporciona una interfaz donde los datos actúan como copiloto o asesor, como en ChatGPT, dice: «Puedes mantener una conversación casi como si fuera una persona... Ya no necesitas ser desarrollador para escribir estas consultas. IrisX traducirá tu pregunta a código».

Otra característica de IA del sistema es la capacidad de los clientes de integrar sus propias herramientas y aplicaciones basadas en IA para analizar sus propios datos.

“Eso es algo muy nuevo”, dice Brogaard, “Hasta ahora, Trackunit ha estado usando herramientas de IA para nuestras aplicaciones estándar, pero ahora también estamos brindando a nuestros clientes esa capacidad en una instancia privada y segura, para que los clientes puedan descubrir nuevos conocimientos.

“Incluso pueden introducir sus propios datos, lo que les permite crear aplicaciones tanto para uso interno como externo”.

Asistente digital

Según la empresa de tecnología de alquiler Alias2K, las nuevas tecnologías y la IA están surgiendo como “poderosas herramientas para agilizar la gestión de actividades, reducir el tiempo y minimizar los errores, lo que permite a las empresas de alquiler optimizar sus recursos y centrarse en tareas de mayor valor”.

En el caso de su lanzamiento más reciente, The Rental Expert, la empresa apunta a ayudar a las empresas a superar los problemas relacionados con la capacitación del nuevo personal proporcionándoles un asistente digital que puede responder con precisión preguntas sobre el proceso de alquiler de la empresa y las especificaciones de los equipos propios.

Inicialmente, el producto está capacitado en conocimientos generales y toda la información relevante sobre la industria de alquiler y equipos de construcción, mientras que Alias2k también brinda capacitación específica adaptada a empresas individuales, lo que permite a The Rental Expert comprender mejor los procesos internos, los documentos, las mejores prácticas, las políticas de la empresa y más.

También se puede integrar con los sistemas de una empresa, lo que permite un mayor aprendizaje sobre la estructura de la flota, los precios y la disponibilidad de los equipos.

El experto en alquiler puede responder con precisión a preguntas sobre el proceso de alquiler de la empresa y las especificaciones de los equipos propios. Foto: Alias2k

La empresa afirma que esto crea un "operador digital altamente efectivo en el que los nuevos empleados de una empresa de alquiler pueden confiar para aprender de forma independiente y segura todo lo que necesitan saber sobre la empresa a la que acaban de unirse".

Añadió: «Incluso pueden transmitir consultas específicas de los clientes para obtener la mejor respuesta posible. La IA de The Rental Expert está diseñada para proporcionar respuestas muy precisas y detalladas, como un auténtico experto en la industria de equipos de construcción».

Mientras tanto, la empresa con sede en Italia también utiliza IA para agregar automáticamente documentación a su plataforma Piko, que está diseñada para administrar documentos relacionados con los equipos, incluidos manuales de operación, seguros y certificados de conformidad.

La plataforma, lanzada este año, automatiza completamente el proceso de lectura y clasificación de documentos relacionados con máquinas y herramientas de construcción, reemplazando la necesidad de trabajo manual.

La inversión en IA continúa impulsando el crecimiento en la industria AEC, según un nuevo informe

Además de la IA, el informe destaca tendencias más amplias en la adopción de herramientas digitales dentro de la industria AEC (Foto: AdobeStock)

Bluebeam, un proveedor de soluciones y servicios para profesionales de arquitectura, ingeniería y construcción (AEC), ha publicado los resultados de su nuevo informe, Building the Future: Bluebeam AEC Technology Outlook 2025, que examina las últimas tendencias en tecnología y digitalización en la industria de la construcción.

El informe, basado en una encuesta a gerentes de AEC de todo el mundo, destaca una inversión significativa en inteligencia artificial (IA) por parte de estas empresas. Casi tres cuartas partes (74%) de los encuestados indicaron que actualmente utilizan IA en una o más fases de sus proyectos de construcción. Sin embargo, más de la mitad (54%) de quienes utilizan IA expresaron su preocupación por la regulación de la IA. Cabe destacar que el 44% de estas personas afirmó que estas preocupaciones están afectando la implementación de la IA en sus organizaciones.

El informe indica que la IA ocupa un lugar destacado en las fases de diseño y planificación de la construcción. Casi la mitad de las empresas de arquitectura, ingeniería y construcción (AEC) utilizan IA para el diseño (48%) y la planificación (42%). Entre las empresas que han adoptado la IA, más de la mitad (55%) la reconocen como muy importante, y más del 70% destinan hasta el 25% de su presupuesto a esta tecnología. Se prevé que esta inversión aumente, ya que la gran mayoría (84%) planea aumentar su inversión en IA en los próximos cinco años.

Además de la IA, el informe destaca tendencias más amplias en la adopción de herramientas digitales en el sector AEC. La tecnología se utiliza con mayor frecuencia durante las fases de construcción (77%), diseño (77%) y planificación (74%) de los proyectos de edificación, según el informe. La tecnología más utilizada es el Modelado de Información de Construcción (BIM) con un 69%, seguida del Diseño Asistido por Computadora (CAD) con un 54% y el software de gestión de proyectos con un 53%.

El informe también destaca que las empresas de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC) enfrentan obstáculos significativos para adoptar la tecnología y la digitalización. Uno de ellos es la falta de capacitación y desarrollo de habilidades entre los empleados, un desafío importante para el 32 % de las empresas. Otras barreras incluyen problemas de integración (27 %) y dificultades técnicas (26 %).

A pesar de estos desafíos, el uso de herramientas digitales ha permitido a las empresas de construcción lograr ahorros de costos sustanciales: más de un tercio (35%) de los encuestados informaron ahorros de entre US$100.000 y US$500.000 gracias a las nuevas tecnologías.

“A medida que aumenta la digitalización y el uso de IA en el sector AEC, la dependencia de enfoques obsoletos basados en papel seguirá disminuyendo, lo que ayudará a impulsar el ahorro de costos y mejorar los esfuerzos de sostenibilidad en la construcción”, afirmó Usman Shuja, director ejecutivo de Bluebeam.

Shuja agregó: «La IA ya está revolucionando el proceso de construcción, por lo que es esencial que educadores, proveedores de tecnología y líderes de la industria de la construcción trabajen juntos para generar nuevas iniciativas de capacitación que puedan capitalizar estas innovaciones, ayudando a cerrar la brecha de habilidades tecnológicas en AEC para que podamos seguir impulsando la industria».