Inspection Gadget: Der Wettlauf um die Entwicklung von KI-Apps für Maschineninspektionen

Bild erstellt von Ideogram

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Sie mit Ihrem Smartphone überprüfen könnten, ob der Kompaktlader, den Sie gerade kaufen wollten, größere Motorschäden aufweist, oder einen vollständigen Inspektionsbericht erstellen könnten, wenn ein Kunde einen gemieteten Minibagger zum Depot zurückbringt.

Dies ist die Vision hinter einer wachsenden Zahl von Apps zur Inspektion von Baufahrzeugen, die derzeit weltweit entwickelt werden, in der Überzeugung, dass der traditionelle Fahrzeuginspektionsprozess reif für Innovationen ist.

OEMs, Start-ups und andere Contech-Unternehmen hoffen, dass sie durch die Kombination großer Sprachmodelle (LLMs) und anderer generativer künstlicher Intelligenz eine schnelle, einfache, günstige und zuverlässige Möglichkeit finden können, mit Ihrem Telefon einen Inspektionsbericht für jedes beliebige Gerät zu erstellen und schließlich Schäden zu erkennen.

Apps zur Fahrzeuginspektion stecken derzeit noch in den Kinderschuhen und bieten eine Vision für die Zukunft: Anstatt einen Mechaniker zu bezahlen, der prüft, ob eine Maschine den Geist aufgibt, können Sie dies in nur wenigen Minuten auf Ihrem Mobiltelefon herausfinden.

Bisher ist die Realität jedoch deutlich eingeschränkter. Selbst die fortschrittlichsten Smartphone-Apps bieten Maschinenbedienern lediglich eine elektronische Checkliste für vorbeugende Wartungskontrollen und tägliche Rundgänge.

Mark Turner ist einer von immer mehr Unternehmern, die versuchen, eine ausgefeiltere Lösung zu finden.

Nachdem Turner einen Großteil seiner Karriere mit dem Verkauf und der Vermittlung von großen Raupenkränen und Baumaschinen für F&M Mafco im Nahen Osten verbracht hatte, tat er sich schwer damit, eine einfache Möglichkeit zu finden, die papierbasierten Inspektionsberichte, die die Kunden beim Kauf großer Maschinenflotten benötigten, systematisch zu organisieren.

„Damals dauerten die Inspektionen selbst durchschnittlich etwa 45 Minuten pro Kran“, sagt Turner. „Aber die richtige Ermüdung setzte erst später ein. Wenn ich nach einem langen Arbeitstag ins Büro oder Hotel zurückkehrte. Ich musste mich hinsetzen, den Bericht fertigstellen, Fotos skalieren und sie korrekt ablegen.“

Aufgrund dieser Erfahrung hat Turner, der heute Geschäftsführer und Gründer der Online-Ausrüstungsauktionsseite Krank ist, einen Großteil der letzten Jahre damit verbracht, an der Entwicklung einer App mitzuwirken, die Ausrüstungsprüfern dabei helfen soll, diesen Prozess zu beschleunigen und zu vereinfachen.

Was macht Inspeq?

Mithilfe eines Teams von 32 Softwareentwicklern in Karachi, Pakistan, hat Turner Inspeq entwickelt, eine App, die aktuell im Apple App Store und bei Google Play erhältlich ist. Die App kombiniert einen automatisierten KI-Transkriptionsdienst mit generativer KI. So kann ein Prüfer, der um ein Fahrzeug herumgeht, eine Reihe von Fragen mündlich durchgehen. Die KI kann diese verbale Beschreibung anschließend transkribieren und in eine von 20 Standard-Inspektionsvorlagen für einen Flottenkäufer einordnen.

Die App verwendet eine Technologie, die den automatisierten Sprachsystemen ähnelt, die Banken verwenden, um Telefonanrufer mit dem richtigen Dienst zu verbinden. Sie bietet Eingabeaufforderungen und ermöglicht es den Prüfern, ihre Prüfung in der von ihnen gewünschten Reihenfolge abzuschließen und sie anschließend in den Standardformularen neu anzuordnen.

„Um schnell einen Zustandsbericht zu erstellen, nehme ich einfach mein Handy und fange an zu telefonieren, während ich umhergehe“, sagt Turner. „Ich gehe zu einer Maschine und sage: ‚Okay, da stehe ich zum Beispiel vor diesem Komatsu PC210.‘ Das ist ein Modell von 2022. Ich bin hier in West Stow in Suffolk, und da es heute bewölkt ist, habe ich nicht besonders gutes Licht.“

„Dann gehe ich einfach um die Maschine herum und stelle fest, dass der Lack gut aussieht“, fügt er hinzu. „Ich sehe hier ein beschädigtes Rücklicht. Springen wir in die Kabine und schauen uns den Zählerstand an. Er hat 7.000 Betriebsstunden. Gleichzeitig gibt mir das Telefon Eingabeaufforderungen, die wir aus den Berichtsvorlagen übernehmen. Die KI extrahiert dann alle relevanten Informationen und beginnt, meinen Bericht für mich auszufüllen.“

Und Turner sagt, dass sich die Technologie schnell weiterentwickelt, was bedeutet, dass sie innerhalb weniger Monate zu weitaus mehr in der Lage sein sollte.

Mark Turner, Gründer von Krank, dem Entwickler der Inspeq-App. Foto: Krank

„Wir planen, die zweite Version auf der Bauma vorzustellen“, sagt er. „Derzeit löst die App noch nicht ein großes Problem: das Aufnehmen von Fotos und Videos der Maschine. Man muss immer noch einen Bericht erstellen und anschließend Fotos und Videos aufnehmen.“

Mit der zweiten Version können Sie die App per Sprachbefehl anweisen, ein Foto oder Video aufzunehmen und mit einem Zeitstempel zu versehen. So erscheint es in Ihrem Bericht direkt neben der Beschreibung. Das ist ein echter Wendepunkt.

Doch selbst diese Version, die Bilder in einen Standardbericht aufnehmen kann, sei noch weit von seiner Zukunftsvision entfernt, sagt Turner. Das ultimative Ziel der App, so Turner, sei es, Schäden an einer Maschine zu erkennen und zu quantifizieren – ein Ansatz, der nicht nur potenziellen Käufern helfen würde, Probleme zu identifizieren, sondern vor allem auch Vermietern bei der Ein- und Ausbuchung von Maschinen helfen könnte.

„Die Schadenserkennung wäre also der nächste logische Schritt für uns“, sagt Turner. „Aber es wird V3 sein. Bereits in V1 erkennt die KI ein gewisses Maß an Zustand. Wenn Sie also sagen, dass der Lack in Ordnung ist, gibt sie ihm basierend auf meinen Angaben eine faire Bewertung. Sobald wir in V2 Bild- und Videoaufnahmen einführen und die Berichte eintreffen, wird die KI beginnen, sich selbst weiter zu trainieren. Ehrlich gesagt, werden wir wahrscheinlich noch etwa sechs Monate von V3 entfernt sein. Das ist die nächste Evolutionsstufe.“

Was könnten KI-Inspektionen für Vermietungsunternehmen leisten?

Darüber hinaus zielt das Unternehmen mit der neuen App insbesondere auf Vermietungsunternehmen ab. Man geht davon aus, dass die neue Technologie bald in der Lage sein wird, den Zustand von Maschinen vor der Vermietung und nach der Rückgabe zu erfassen und zu vergleichen. Turner arbeitet daher mit einem großen Vermietungskunden als Entwicklungspartner zusammen.

Stellen Sie sich vor: Sie vermieten eine Maschine. Sie erhalten einen Inspektionsbericht, den der Kunde abzeichnet. Wenn die Maschine zurückkommt, erstellen Sie einen weiteren Bericht, und die KI erstellt anschließend einen Abweichungsbericht. Wir programmieren die KI so, dass sie nach Rücksprache mit unseren Kunden einen normalen Verschleißbereich an Schlüsselkomponenten der Maschine ermittelt. Anschließend kann die KI gegebenenfalls Reparaturangebote erstellen. So schaffen wir einen vollständigen Kreislauf für das Mietmodell.

Aber wird der Techniker wirklich in der Lage sein, die Art von versteckten oder komplizierten technischen Problemen an einer Maschine zu erkennen, die derzeit nur einem erfahrenen Techniker sichtbar sind?

Turner sagt, dass Inspeq wie viele KI-Anwendungen nicht darauf ausgelegt sei, die Fähigkeiten und Kenntnisse ausgebildeter und erfahrener Mechaniker zu ersetzen, sondern ihnen vielmehr den Freiraum zu geben, sich auf die technisch anspruchsvolleren Arbeiten zu konzentrieren.

„Vor allem bei teureren Geräten ist menschliche Interaktion immer noch erforderlich“, sagt Turner. „Bei einem Cat D9, der 300.000 Dollar kostet, sollten Sie ihn trotzdem von einem Experten untersuchen lassen.“

„Wir erreichen mit unserem Transkriptionsmodell jetzt wahrscheinlich eine Genauigkeit von etwa 85 %, aber man braucht immer noch einen Prüfer, der die fehlenden Lücken durchgeht, denn es ist kein Allheilmittel. Es wird nicht alles erfassen. Aber bei kleineren Dingen wie einem Bodenschleifer wird die App das sicher irgendwann automatisieren.“

Und das Inspeq-Team ist nicht das einzige, das an der Entwicklung einer KI-App zur Maschineninspektion arbeitet.

Apps wie Record360 vergleichen Vorher- und Nachher-Bilder von Mietflotten. Andere Apps wie Snappii oder Workmule beschleunigen die Sicherheitsinspektion von Anlagenausrüstung vor der Inbetriebnahme. Einige große OEMs bieten bereits mobile Apps an, mit denen Nutzer die Funktionsfähigkeit ihrer Maschinen überprüfen können, wie beispielsweise die Cat®Inspect-App von Caterpillar.

Letztes Jahr brachte das in Großbritannien ansässige Technologieunternehmen Spartan Solutions drei KI-basierte Co-Piloten auf den Markt, um Vermietungsunternehmen dabei zu helfen, die Qualität der von ihren Geräten aufgenommenen Bilder zu verwalten, ein Tool für die vorausschauende Wartung bereitzustellen und die Textkommunikation in ihren Werkstatt- und Flottenmanagementfunktionen zu verbessern.

Dennoch gibt Turner an, dass sich derzeit nur wenige andere direkte Wettbewerber auf die Entwicklung einer App konzentrieren, die speziell für die Inspektion von Baumaschinen konzipiert ist.

„Wir haben bei diesem Produkt einen First-Mover-Vorteil, aber wie lange dieser anhält, ist ungewiss“, sagt er. „Das ist ein rasantes Produkt. Wie jedes KI-Modell wird es sich ständig verbessern. Das macht es so spannend und eröffnet so viele Möglichkeiten.“