Spartan bringt seine ersten KI-Copiloten zur Miete auf den Markt

Nicht jedes Unternehmen ist neu im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Das britische Technologieunternehmen Spartan Solutions arbeitet seit mehr als fünf Jahren mit KI-Spezialisten seiner örtlichen Universität zusammen und hat Kunden bereits mit KI-basierten Tools versorgt.

Die Grundlagenarbeit des Unternehmens im Bereich KI wurde mit der Entwicklung einer prädiktiven Wartungslösung namens PROPHES für den Offshore-Öl- und Gassektor geleistet. Diese Arbeit, die auf einer Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Universität Strathclyde basierte, trägt nun Früchte bei seinen Lösungen für die Gerätevermietung. Dort bringt das Unternehmen die ersten KI-basierten „Co-Piloten“ auf den Markt, die mit den Apps und Tools der PHALANX-Reihe für Mietlogistik und -wartung zusammenarbeiten.

John Glen, COO und Mitbegründer von Spartan Solutions in Großbritannien.

Die ersten drei Co-Piloten – die in die Apps von Spartan integriert werden können – helfen Vermietungsunternehmen dabei, die Qualität der von der Ausrüstung aufgenommenen Bilder zu verwalten, bieten ein Tool zur vorausschauenden Wartung und verbessern die Textkommunikation in den Werkstatt- und Flottenmanagementfunktionen.

Der Schlüssel zur Verwirklichung dieses Ziels, sagt Spartans COO John Glen, sei die Entwicklung frei verfügbarer KI-„Transformatoren“ – das ist das „T“ in GPT (Generative Pre-trained Transformers). Dabei handelt es sich um Routinen für maschinelles Lernen, die für eine große Bandbreite von Aufgaben verwendet werden können, darunter zum Analysieren und Generieren von Text, zum Erstellen von Q&A-Bots, zum Bewerten von Bildern und mehr.

„Transformatoren ist das wichtige Wort“, sagt er in der Firmenzentrale in Glasgow, einem Technologiezentrum in der Nähe der Universität. „Das war das Whitepaper, das das Google-Team vor sieben Jahren erstellt hat und das den gesamten KI-Markt vorangetrieben hat.“

Der erste Copilot wird dabei helfen, die Qualität der Fotos der Ausrüstung zu kontrollieren, die Werkstattmitarbeiter und Fahrer vor und nach der Auslieferung machen.

„Als Erstes haben wir eine KI-Engine entwickelt, die die Qualität des Fotos beim Aufnehmen überprüft, um sicherzustellen, dass Sie das richtige Foto aufnehmen“, sagt er.

„Wir haben den Copiloten so programmiert, dass er erkennt: Handelt es sich hier um ein Bild von Baumaschinen? Er kann ein Foto direkt beim Aufnehmen ablehnen und sagen: ‚Ich erlaube Ihnen nicht, dieses Bild zu verwenden.‘“

Der mobile CoPilot von PHALANX validiert ein gut aufgenommenes Bild von Mietgeräten. Das grüne Häkchen bedeutet, dass der CoPilot keine Probleme festgestellt hat. (Bild: Spartan Solutions)

Das System weist den Benutzer darauf hin, wenn die Qualität eines Fotos nicht ausreicht. Ziel ist es, Streitigkeiten im Zusammenhang mit Schäden zu vermeiden.

„Das ist ein riesiges Problem“, sagt Glen. „Wenn Sie die Beweise nicht rechtzeitig vorlegen können, sinkt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Unternehmen sein Geld zurückbekommt, nahezu null, da es keine Beweise vorlegen kann. Sie verlieren Umsatz, weil Ihre Kunden die Beweise anzweifeln.“

Textprüfung
Ein weiterer Co-Pilot unterstützt Unternehmen bei der Analyse manuell eingegebener Texte und Daten und trägt dazu bei, sicherzustellen, dass die Materialien professionell und für eine breitere Darstellung geeignet sind.

„Viele Benutzer werden nicht wegen ihrer Sprachkenntnisse von Autovermietungen eingestellt“, sagt Glen, „und manche sind möglicherweise Legastheniker … Wir können den Rohdatenfluss über das Mobilgerät einer Qualitätskontrolle unterziehen, und wenn die Sprachbewertung schlecht ist oder die Grammatik unter einen bestimmten Standard fällt, weisen wir jemanden im Backoffice darauf hin.“

Glen betont, dass der menschliche Faktor erhalten bleibt, und fragt die Mitarbeiter, ob sie die vom Copiloten vorgeschlagene Änderung akzeptieren möchten: „KI behebt das Problem nicht automatisch – sie hält einen Menschen auf dem Laufenden.“

Er sagt, dass manche Kunden ihre Prüfzertifikate online stellen möchten, aber der Qualität der Fotos nicht trauen und sich Sorgen um den Text machen. „Wenn wir beides mithilfe von KI deutlich verbessern können, können sie damit beginnen, Dinge viel bequemer im Internet zu veröffentlichen.“

Der dritte Co-Pilot dient der vorausschauenden Wartung und ist interessant, weil er eine ältere Version der KI verwendet, die nicht auf Algorithmen und maschinellem Lernen, sondern auf Expertenregeln basiert.

„KI ist ein ziemlich großes Universum“, sagt Glen. „Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge davon, aber es gibt noch eine weitere Teilmenge, die Expertenregeln. Expertenregeln sind im Grunde Vorwärtskettenausbreitung – man kann ‚wenn, dann, sonst‘-Anweisungen aneinanderreihen, sodass die Eingabe durch verschiedene Ketten von Logikgattern läuft und die Ausgabe entweder ‚nichts tun‘ oder ‚etwas tun‘ lautet.“

Er nennt das Beispiel einer Pumpenmietanwendung und der chemischen Planierraupe einer Wasserversorgung: Wenn Sie die Anforderungen des Kunden und die erforderliche Planierraupe kennen und über eine Telematiküberwachung verfügen, können Sie eine Regelkette festlegen und dann beim Eintreten bestimmter Bedingungen eine Benachrichtigung an das Personal senden.

„Wir haben eine Regel aufgestellt, die besagt: Okay, überwachen Sie den Telematik-Stream, und wenn der Chemikalien-Ausstoßzähler innerhalb von 5 % der zulässigen Menge liegt, dann lösen Sie einen Notfall-Vorhersage-Wartungsvorgang aus, der im Wesentlichen bedeutet, dass wir entweder einen Techniker schicken müssen, um die Pumpe abzuschalten oder herunterzufahren, oder wir kontaktieren den Kunden.“

Glen sagt: „Wir verfügen über eine ganze Reihe von Expertenregeln, die wir auf Telematik anwenden können, um eine Reihe verschiedener Geschäftsereignisse, an denen Vermietungsunternehmen und Kunden interessiert sind, zu automatisieren oder halbautomatisieren.“

Überwachungseinnahmen
Das bedeutet auch, dass die Vermieter eine zusätzliche Gebühr für das verlangen können, was Glen als „Überwachungsdienst“ bezeichnet. Man erhält die Mieteinnahmen und zusätzlich noch die Einnahmen aus der Überwachung.“

Der auf Expertenregeln beruhende Ansatz für KI bietet noch einen weiteren Vorteil: Erklärbarkeit – die Beseitigung des undurchsichtigen „Blackbox“-Aspekts, der die Ergebnisse komplexer Algorithmen umgibt.

„Wir haben für einen Kunden aus der Öl- und Gasindustrie ein maschinelles Lernsystem entwickelt, das sehr gut vorhersagen kann, wann eine Trockengasdichtung an einer Offshore-Turbine versagen würde. Fällt diese aus, fällt die Turbine aus, und es fallen Strafgebühren in Höhe von einer Million Pfund plus einem Tag an“, erklärt er.

Wir haben es den Ingenieuren gezeigt, und sie meinten: Toll, aber warum hat der Algorithmus des maschinellen Lernens das vorhergesagt? Ehrlich gesagt: Ich kann es Ihnen nicht sagen, weil es ein komplexes mathematisches Modell ist. Sie sagen, wir können das nicht verwenden, denn wenn wir den Managern nicht erklären können, warum wir die Turbine abschalten wollen, werden sie Nein sagen.

Spartans Equipment Telematics CoPilot zeigt die Ansicht für Mietsteuergeräte. Das System zeigt auftretende Ereignisse an, wie beispielsweise Chemikaliendosierungsprobleme und übermäßige Rußbildung im Dieselmotor. (Bild: Spartan Solutions)

Das Team von Spartan wendet dieselbe Logik auf die Vermietung an und befragt Werkstattleiter und Techniker zu den wahrscheinlichsten Ursachen für technische Ausfälle bestimmter Ausrüstungsgegenstände. Anschließend erstellt es anhand von Telematikdaten Regeln, die das Unternehmen warnen, wenn ein Problem droht – beispielsweise aufgrund der Motortemperatur oder anderer technischer Merkmale.

Wir prüfen die Expertenregeln über einen fünfjährigen Wartungsverlauf und überprüfen, ob sie Ihren Erwartungen entsprechen. Sobald sie zufrieden sind, setzen wir sie live ein.

Ein wichtiger Aspekt bei der Anmietung, insbesondere für Lieferfahrer oder Servicepersonal, ist natürlich die Funktionsfähigkeit dieser Systeme, wenn keine Daten- oder Telefonverbindung besteht.

„Unser Team konnte jeden beliebigen KI-Transformator nehmen, ihn vollständig offline auf einem Mobilgerät platzieren und ihn zur Ausführung von Geschäftsprozessen verwenden“, sagt Glen.

„Bei Mietwohnungen muss es offline funktionieren, da Sie keinen Zugriff auf einen Server oder die Cloud haben – Sie sind auf dem Feld, Ihre Verbindung ist dürftig. Egal, wo Sie sich in Großbritannien befinden, eine Verbindung ist nicht garantiert. Daran führt kein Weg vorbei.“

Weitere folgen
Auf die ersten drei Co-Piloten – deren Preise mit denen von Microsoft vergleichbar sind – werden weitere folgen, wobei Spartan bis zu 30 Anwendungsfälle untersucht.

„Einige davon werden möglicherweise ausgesondert“, sagt Glen. „Um 50 % der wertvollsten Fälle zu erhalten, wird es 18 bis 24 Monate dauern.“

Das PHALANX 6 Hire Control Portal zeigt den Status der Arbeiten (Entnahme, Lieferung, Rückgabe, Service usw.) während des gesamten Mietzyklus an. (Bild: Spartan Solutions)

Als Beispiel nennt er ein mobiles Gerät, das Triebwerksgeräusche aufzeichnet und mögliche Probleme anzeigt. Der Copilot ist dabei auf mehrere Triebwerke trainiert. Ein weiterer Copilot für die Routenplanung mit hochentwickelten Kartierungstools ist ebenfalls geplant. (Das Unternehmen bietet bereits eine Routenplanungslösung an, allerdings nicht auf KI-Basis.)

Wird es einen Wandel in der Vermietungsbranche mit sich bringen?

„Das ist schwer zu beantworten“, sagt Glen. „Man muss die Nutzer mitnehmen. Es geht darum, Veränderungen zu managen und sie sicher und verantwortungsvoll einzuführen. Ich sehe es nicht als Arbeitsplatzersatz, sondern darum, mit der gleichen Belegschaft mehr Arbeit zu erledigen.“

Spartan konzentriert sich auf die operativen Aspekte der Gerätevermietung und kann mithilfe von KI-Tools seine bestehenden Produkte erweitern. Dazu gehört PHALANX 6, mit dem ein Vermietungsunternehmen einen Großteil seiner Werkstatt- und Betriebsaktivitäten digitalisieren kann.

„Jedes Mal, wenn ein Gerät den geschlossenen Kreislauf eines Vermietungsunternehmens durchläuft, verfügen wir über einen Geschäftsprozess, eine App, einen Workflow, um dies zu verwalten“, sagt Glen. PHALANX lässt sich problemlos in allgemeinere Vermietungsverwaltungssysteme, einschließlich ERP-Systeme, integrieren.

Jim Green, Mitbegründer und CEO von Spartan Solutions.

Für Jim Green, einen Veteranen der IT-Branche sowie Mitbegründer und CEO von Spartan, bieten die angebotenen Produkte den Managern die dringend benötigte Transparenz ihrer Betriebsabläufe, die für die Verbesserung der Effizienz von entscheidender Bedeutung ist.

„Die Chance liegt im Unsichtbaren“, sagt er. „Es gibt viele versteckte Kosten, die man vermeiden kann.“ Er glaubt, dass KI das „Tüpfelchen auf dem i“ dieser Umstellung auf digitale Technologie im Mietbereich sein wird.

Das Unternehmen kann auf eine langjährige Zusammenarbeit mit großen Vermietungsunternehmen zurückblicken, zu deren Kunden Aggreko, GAP Group und Ramirent sowie der Bauunternehmer Balfour Beatty zählen. Besondere Chancen sieht das Unternehmen jedoch im KMU-Sektor.

„Der Mittelstandssektor ist stark von Digitalisierung und Prozessverbesserung geprägt“, sagt Glen. „Wir werden es weiterhin mit den größeren Unternehmen aufnehmen, aber deren Anzahl ist begrenzt.“

Aufgrund seines Erfolgs wurde das Unternehmen mehrfach von anderen IT-Unternehmen kontaktiert, konnte jedoch alle Angebote ablehnen. „Es war einfach nicht das Richtige und wir waren mit anderen Dingen beschäftigt“, sagt Jim Green.

KI ist derzeit nur eines dieser anderen Dinge. „Das wird sich mit Warp-Geschwindigkeit 10 entwickeln“, sagt Green, „und die Leute, die die Nase vorn haben, werden die Geschäfte übernehmen.“