KI könnte Bauzeiten um 25 % verkürzen, so eine Studie.

Die Studie stützte sich auf wissenschaftliche Literatur, Fallstudien, Experteninterviews, Umfrageergebnisse und eine Branchen-Runde mit mehr als 50 führenden Persönlichkeiten aus der Baubranche.

Es identifizierte Designautomatisierung, Vorfertigung, Genehmigungsverfahren, Terminplanung, Fachkräfte und Unteraufträge sowie Lieferkette und Beschaffung als die sechs Bereiche mit dem größten kurzfristigen Potenzial.

Die Studie besagt, dass KI Teams dabei helfen könnte, Designoptionen früher zu bewerten, die Koordination zwischen Design und externer Fertigung zu verbessern, Bauvorschriften zu interpretieren, schneller auf Änderungen im Projektplan zu reagieren und den Verwaltungsaufwand für Baustellenteams und Subunternehmer zu reduzieren.

Außerdem wurde die Beschaffung als ein Bereich hervorgehoben, in dem eine bessere Nutzung von Daten Designentscheidungen enger mit der Verfügbarkeit von Produkten und Materialien verknüpfen könnte.

Anhand eines im Rahmen der Studie analysierten Beispiels eines Mehrfamilienhausprojekts ergab die Modellierung von Suffolk, dass die Anwendung aller sechs KI-gestützten Ansätze die Gesamtprojektkosten um 17 bis 20 % und die Bauzeit um 22 bis 25 % reduzieren könnte.

In der Studie wurde betont, dass die Zahlen auf einem Modell basieren und nicht auf gemessenen Einsparungen bei abgeschlossenen Projekten. Es wurde nachgefragt, ob mehr Branchendaten erhoben werden können, um festzustellen, wo KI wiederholbare Vorteile bietet.

James Scott, Co-Leiter des MIT Center for Real Estate, sagte: „Der nächste Schritt besteht darin, die Datengrundlage weiter auszubauen, die notwendig ist, um zu verstehen, wo KI die größte Wirkung erzielt, wo die Grenzen noch liegen und wie diese Erkenntnisse in eine bessere Entscheidungsfindung bei realen Projekten umgesetzt werden können.“

Der Bericht argumentiert, dass KI ihre größte Wirkung wahrscheinlich dann entfalten wird, wenn einzelne Tools über Projektworkflows hinweg miteinander verbunden werden, anstatt als isolierte Anwendungen eingesetzt zu werden.

Jit Kee Chin, Executive Vice President und Chief Technology Officer bei Suffolk, sagte: „Die Chance besteht nun darin, von isolierten KI-Anwendungsfällen zu integrierten Arbeitsabläufen überzugehen, die einen messbaren Mehrwert in den Bereichen Design, Beschaffung, Terminplanung und Ausführung schaffen.“

Der Vorsitzende und CEO von Suffolk, John Fish, sagte, dass eine breitere Anwendung auch bessere Daten und eine stärkere Koordination zwischen Eigentümern, Auftragnehmern, Planern und anderen Projektbeteiligten erfordern würde.

„Um diese Chance voll auszuschöpfen, müssen wir überdenken, wie Projekte geplant, koordiniert und durchgeführt werden“, sagte er.