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Hitachi Construction Machinery investiert 3 Millionen US-Dollar in ein KI-Unternehmen für den Bergbau
16 Januar 2026
Hitachi Construction Machinery hat 3 Millionen US-Dollar in Rithmik Solutions investiert, ein in Kanada ansässiges Unternehmen für künstliche Intelligenz, das daran arbeitet, die Fähigkeiten der Datenanalyse für Bergbaumaschinen zu beschleunigen.
Hitachi hat 3 Millionen US-Dollar in Rithmik Solutions investiert, ein KI-Unternehmen, das die Datenanalysefähigkeiten von Bergbaumaschinen beschleunigen will. Bild: Adobe StockIhre Technologie hilft Minenbetreibern, komplexe Gerätedaten in klare, umsetzbare Anweisungen zu verwandeln, die die Flottenleistung verbessern und Maschinenausfälle frühzeitig verhindern.
Hitachi erklärt, dass diese Partnerschaft Minenstandorten, die weltweit mit seinen Geräten arbeiten, dabei helfen wird, Ausfallzeiten zu vermeiden und zu reduzieren sowie die Gesamtbetriebskosten zu senken.
„Die Technologie von Rithmik Solutions gehört weltweit zu den fortschrittlichsten“, sagt Simon Wilson, COO von Hitachi Construction Machinery Americas.
„Ihr Ansatz, eine offene Plattform für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern aufzubauen, deckt sich perfekt mit unserer Vision für die Zukunft. Wir sind weiterhin bestrebt, Lösungen zu liefern, die die Herausforderungen unserer Kunden wirklich angehen.“
Diese Investition folgt auf die Ankündigung von Hitachi Construction Machinery, dass sich die Marke im April 2027 in LANDCROS umbenennen wird. Während die Fertigungs-, Entwicklungs- und Geschäftsprozesse unverändert bleiben, wird sich die neue Marke auch auf die Bereitstellung von Lösungen jenseits von Maschinen konzentrieren.
Hitachi stellte fest, dass die Technologie von Rithmik Solutions das Potenzial besitzt, die LANDCROS Connect Insight-Plattform für Bergbaubetriebe erheblich zu verbessern.
Die Plattform bietet bereits Echtzeit-Datenanalyse und Fernüberwachungslösungen für Bergbaumaschinen. Durch die Integration der fortschrittlichen KI von Rithmik Solutions kann die Plattform künftig die Ursachen von Problemen ermitteln und proaktive Wartungsmaßnahmen vorschlagen, um größere Probleme in der Zukunft zu vermeiden. Dieser Ansatz ermöglicht ein Anlagenzustandsmanagement mit beispielloser Präzision.
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