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Die Einführung von KI verläuft bei US-amerikanischen Bauunternehmen weiterhin schleppend.
02 November 2026
Bild: TechAnimationStockDie Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) verläuft in der US-amerikanischen Bauindustrie weiterhin schleppend; nur 28 % der US-amerikanischen Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen (AEC) setzen KI operativ ein.
Eine neue Umfrage von Bluebeam unter 750 Entscheidungsträgern aus der US-Industrie ergab außerdem, dass nur 7 % der Unternehmen KI in ihre Kernprozesse integriert hatten.
Laut dem AEC Technology Outlook Report 2027 erproben weitere 32 % die Technologie in begrenzten oder experimentellen Anwendungen.
Die vergleichsweise langsame Einführungsrate steht im Gegensatz zu Bluebeams Erkenntnis, dass 40 % der Unternehmen, die KI im Produktiveinsatz nutzen, Kosteneinsparungen von über 500.000 US-Dollar verzeichnen konnten.
Laut Bluebeam berichteten 64 % derjenigen, die KI einsetzen, von einer besseren Kostenvorhersagbarkeit und 58 % gaben an, Risiken und Probleme früher im Projektlebenszyklus zu erkennen.
Während KI gelernt hat, Probleme vorherzusagen, war sie weniger effektiv darin, diese zu verhindern. Weniger Nacharbeit steht am Ende der Liste der KI-Vorteile (nur 17 % der Befragten nannten sie).
Die Umfrage fragte die Teilnehmer auch nach den ihrer Meinung nach größten Hindernissen für die Ausweitung des KI-Einsatzes in ihren Unternehmen. Die Hälfte (50 %) der Unternehmen, die KI noch in der Pilotphase testen, und die Hälfte derjenigen, die KI bereits skaliert haben, nannten hohe Implementierungskosten als größtes Hindernis.
Darauf folgte der Mangel an internen KI-Fähigkeiten, der mit 34 % an zweiter Stelle stand.
Sicherheits- und Compliance-Bedenken wurden von 18 % der Befragten geäußert, während 15 % Schwierigkeiten bei der Integration von KI in den täglichen Projektablauf angaben. Lediglich 2 % nannten mangelndes Vertrauen in KI-Ergebnisse als wesentliches Hindernis für die Einführung.
„Die Branche hat sich die Fähigkeit erarbeitet, Probleme früher zu erkennen. Sie hat jedoch nicht den Weg von der Erkennung zur Behebung geschaffen – durch die Vernetzung unverbundener Systeme, die Bereinigung von Daten und die Schulung der Mitarbeiter, damit diese den Ergebnissen vertrauen können“, heißt es im Bluebeam-Bericht.
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